第一に、リーマンの仮説をそのようにCSに適用したことは知りません。RH の一般化にはさまざまな用途があります。
第2に、用語の注記:一般的な考えに反して、「一般化されたリーマン仮説」や「拡張リーマン仮説」などはありません。これらの用語はどちらも、RHの何らかの種類の関数へのRHの一般化の大まかな表記として、文献ではほぼ同じ意味で使用されています。それらには固定された特定の意味はありません、または少なくとも、異なる著者の論文(または同じ著者の異なる論文でさえ)全体で一貫していません。L
OPで言及されている結果は、実存理論(一般的には「ヒルベルトのヌルステレンサッツ」という紛らわしい名前の下にある)がAMにあり、したがって多項式階層にあるというKoiranの結果に基づいています。Dedekind -functionsのRHを想定しています。具体的には、Chebotarev密度定理の効果的なバージョンに依存しています。Cζ
CSアプリケーションの別のクラスは、法とするすべての非自明な2次ディリクレ文字が、元々アンケニーが原因で、いくつかのを想定するという事実を悪用します。表記の定数を改善したバッハに。二次ディリクレ文字の関数はRHに依存します。これはDedekind関数の場合よりも弱いです。(結果は、実際には有限次数のヘッケ文字に対してより一般的に成り立ち、完全な一般性としては、そのヘッケ文字の関数のRHを必要とします。これは、実際にはDedekind RHと同等です。mχ(x)=−1x=O((logm)2)OLζLζ-関数。ただし、私が知っているCSアプリケーションではこれは必要ありません。)結果として、Miller–Rabin素数テストアルゴリズムや平方根モジュロ素数を計算するためのShanks–Tonelliアルゴリズムなど、いくつかのアルゴリズムをランダム化できます。
私の知る限り、RHは、上記のコメントで言及されているように、特定の間隔で素数を決定論的に見つけるのに役立ちません。これは、Cramérの推測または同様の素数ギャップの限界に続くものですが、RHは弱すぎて、そのような限界を証明できません(素数定理の誤差項は、少なくともおよそオーダーに関係なく)。x−−√