シンプレックス法の数値安定性


12

シンプレックスアルゴリズムは、実際の算術演算で処理されるか、正確な計算を行う離散世界で処理されることがよくあります。ただし、ほとんどの場合、浮動小数点演算で実装されるようです。

これは、シンプレックスアルゴリズムを数値アルゴリズムと見なすべきかどうか、特に丸め誤差が計算にどのように影響するかという問題につながります。私は実用的な実装には興味がありませんが、理論的な基礎に興味があります。

この問題に関する研究を知っていますか?


1
シンプレックスアルゴリズムの実装に興味がある場合は、or-exchange.comで
Snowie

@Snowie:この質問は、実用的な実装に関するものではなく、理論的な側面に関するものです。数値解析の理論的基礎の研究がありましたが、シンプレックスアルゴリズムの理論に影響を与えたのでしょうか。とにかく、まだリンクをありがとう。
shuhalo

質問を編集して、関心を明確にしました。
シュハロ

3
平滑化された分析を見ましたか?この作業は、平均ケースの実行時間だけでなく、平均ケースの安定性にも対応しています。
ピーターショー

回答:


3

はい、この問題に関する研究があります。

シンプレックス法は常にうまく機能するとは限らない、ウロジミエシュ・オグリツァク

retroLP、標準シンプレックス法の実装、Gavriel YarmishおよびRichard Van Slyke

シンプレックスアルゴリズムの数値的に安定した形式、Philip E. GillおよびWalter Murray

改訂されたシンプレックス法にも興味があるかもしれません。この方法では、行列のスパース性を利用できます。マトリックス全体の表現は保持されません。この論文は私にとって非常に興味深いものでした:シンプレックス法アルゴリズムの比較

弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.