点のセット修正します。クエリポイント が到着し、目標は、セットののボロノイセルからランダムに一様にサンプリングされたポイント生成することです。P ⊂ R D Q R Q P ∪ { Q }
この質問では、のボロノイセルは常に有界であると想定できます(たとえば、常に凸包にあります)。q P
この問題について何か知っていますか?
いくつかの制約:
- のボロノイセルから複数のサンプルが必要になる場合があります。これらはIIDでなければなりません。
- ポイントの前処理は許可されていますが、指数関数的に時間を費やすことはできません。
- サンプルは、理想的には部分線形および多項式で生成する必要があります。日
上記では、ボロノイセルの計算を明示的に除外していることに注意してください。また、リジェクションサンプリングアプローチでは均一なサンプルが生成されますが、効率的に行う方法が明確でないことにも注意してください。
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多項式時間で凸状体の中で一様にランダムなサンプルを生成するために通常のボリューム推定ランダムウォーク手法を使用することがすぐに機能しない理由はありますか?
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David Eppstein、2013年
明確にすべきだった。メンバーシップオラクルを計算できるため、それらを使用することは可能ですが、サンプルを生成するための実行時間は非常に高価です(n半平面制約の観点からボロノイセルを記述するため、少なくとも線形時間です)。したがって、準線形条件です。
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Suresh Venkat 2013年
ああ、サブリニア部分を逃しました。
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David Eppstein、2013年
任意のポリトープをボロノイセルとして実現できます。したがって、最低限、ポリトープを前処理して、毎回フルランダムウォークを行うよりも速くIID均一サンプルを描画できるようにする必要があります。これはそれ自体十分に難しいようです?
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Sasho Nikolov 2013