これまでのサブセット合計問題の適切な近似アルゴリズムは何ですか？

「良い」とは、アルゴリズムが比較的厳しい制限を提供するか、実行時間が比較的速いことを意味します。どんなリファレンスでも大歓迎です。

ケラーラー等。（1997）の精度で得られるO （最小{ N / ε 、N + 1 / ε 2ログ（1 / ε ）} ）時間とO （N + 1 / ε ）空間近似スキーム。$\epsilon$$O(\min \{ n/ \epsilon, n + 1/ \epsilon^2 \log(1/ \epsilon) \})$$O(n + 1/ \epsilon)$

$O(\min \{n \cdot 1/ \epsilon , n + 1/ \epsilon^2 \log( 1/ \epsilon) \} )$$O(n+1/ \epsilon)$$5000$$1/1000$

新しい結果があるかどうかはわかりません。前述のように、サブセットの合計はナップザック問題の特殊なケースであるため、検索するとさらに多くの結果が見つかる可能性があります。

$O(n^3/\epsilon)$