N P完全ではない(Pではなく)既知の問題はありますか?私の理解では、これが事実である現在既知の問題はないが、可能性として除外されていないということです。
存在する問題である場合(としないPが)ではなくN P - C O M P リットルのE のT E、これはその問題のインスタンスとの間の既存の同型の結果であろうN P - C O M p個のL E T Eセット?この場合、N Pの問題が現在N P - c o m p l e tセット?
N P完全ではない(Pではなく)既知の問題はありますか?私の理解では、これが事実である現在既知の問題はないが、可能性として除外されていないということです。
存在する問題である場合(としないPが)ではなくN P - C O M P リットルのE のT E、これはその問題のインスタンスとの間の既存の同型の結果であろうN P - C O M p個のL E T Eセット?この場合、N Pの問題が現在N P - c o m p l e tセット?
回答:
NPには既知の問題がありますか(Pではなく)、NP完全ではありませんか?私の理解では、これが事実である現在既知の問題はないが、可能性として除外されていないということです。
いいえ、これは不明です(些細な言語およびΣ ∗を除き、これら2つは多対1の削減の定義のため完全ではありません。通常、多対1の削減を検討する場合、これら2つは無視されます)。多対一の多項式時間の短縮に関してN Pに対して完全ではないN P問題の存在は、P ≠ N Pであることを意味します(広く信じられていますが)。2つのクラスが異なる場合、N Pには完全ではない問題があることがわかります。Pの問題を取ります。
NP(Pではなく)であるがNP完全ではない問題がある場合、これはその問題のインスタンスとNP完全セットの間に同型が存在しない結果でしょうか?
この場合、NP問題がNP完全セットとして現在特定しているものよりも「困難」ではないことをどのように知ることができますか?
; または、それが長い間研究されており、どちらのクラスにも当てはまらない場合。この答えには、そのような問題のかなり包括的なリストがあります。ファクタリング、離散ログ、グラフ同型など、これまでにないお気に入りが含まれています。
PにあることがわかっているNP完全問題はありません。いずれかのための多項式時間アルゴリズムが存在する場合NP -complete問題は、その後、P = NP、のいずれかの問題ので、NPは、それぞれの多項式時間還元有するNP -complete問題を。(それが実際に「NP-完全」の定義方法です。)そして明らかに、すべてのNP完全問題がPの外側にある場合、これはP ≠ NPであることを意味します。どうしてそれを見せることが難しいのか、私たちには本当に分かりません。その質問への答えがわかっていれば、おそらくPとNP。動作しないことがわかっているいくつかの証明手法(相対化や自然証明など)がありますが、この問題が難しい理由についての原則的な説明はありません。
問題がある場合はNPに含まれていないPは、その後、実際に問題の無限の階層があるNPのものの間でPとされているものNPを、これはと呼ばれる結果である:完全ラドナーの定理。
お役に立てれば!
NPであるいくつかの問題がありますが、グラフ同型1のように、それらがNP-Completeまたはであることを誰も知りません。しかし、私が知っているように、そのような問題のための特別な複雑さのクラスはありませんが、私は間違っているかもしれません。
それのかもしれの前に、例えばAKSは誰も素数判定が知っている、アルゴリズムまたはNPC。P
また、2パーティション問題のように、NPCではあるが強い意味でも弱くNP-Completeでもない問題もあります。つまり、入力数が入力サイズの多項式の順序である場合、この問題はで解決できます(またはそれらのための擬似多項式時間アルゴリズム)。
1同様の問題:サブグラフ同型は強い意味でNP完全です。