質問で示唆されているように、私は1992年（アクティブ/非アクティブフラグが最初に導入されたとき）からOlimbaseとFIDEから取得した2019年9月までのFIDE評価データを取得し、データベースに対してロードして、データに対してSQLクエリを実行できるようにしましたこの質問に対する回答を入手してください。15歳から85歳までの5歳のバンドと1500歳から2700歳までの100ポイントのストレングスバンドのプレーヤーの平均的なプレー強度の低下を見ました。
最初にデータを見て、結論を示し、次にメソッドの簡単な説明を行い、その後にデータを示します。
結論
まず、ここで私は平均について話していることを強調する必要があります。個人は明らかに、おそらく平均から大きく異なります。
- 若くて弱い選手は、年長の強い選手よりも速く改善します。1500〜1700の2つの最も弱いバンドのプレイヤーは、30代前半まで改善を続けました。
- 中強度のプレーヤー（1700-2200）は、20代後半に最初に減少し始めます。この年齢では、弱いプレーヤーはまだ改善しており、強いプレーヤーはレベルを維持しています。
- 中強度のプレーヤーは、弱いプレーヤーと強いプレーヤーの両方よりも、中年期と老齢期の方が早く衰退します。
- 弱いプレイヤーは強いプレイヤーよりも変動しやすい（標準偏差が大きい）が、80年代に到達するまでは、誰もがバラバラになり始めると思います。
- 最後に、私の見通しについての質問に答えます。私は60-65および1700-1800バンドにいるので、標準偏差118で、今後10年間で139ポイントの減少が期待される。私は、昨年のいくつかの非常に過小評価されているジュニアに「強盗」されたという現在の低い評価を非難します。
方法
各年齢と評価バンドについて、10年間の平均評価低下と、10年の開始時と終了時にアクティブだったバンド内の各プレーヤーの標準偏差を選択しました。私はこれらの計算を少なくとも50個のデータポイントがある場所に制限しました。したがって、次の年齢層のデータにはギャップがあります。データベース内のすべてのデータに対してこのクエリを実行しました。
年齢/評価ポイントごとに2つの数字があります。1つは、平均的な減少です。これが負の数の場合、評価の平均的な増加を示しています。括弧内の2番目の数値は標準偏差です。正規分布の場合、結果の95％が+/- 2標準偏差の範囲内に収まります。ただし、平均的な改善/低下はほぼ確実に正規分布しません。それにもかかわらず、この図は変動の有用な指標を提供します。
たとえば、15〜20の年齢帯と1500〜1600の評価帯の最初のデータポイントは-161（174）です。つまり、このバンドのプレーヤーの10年間での平均評価の増加は161ポイントであり、標準偏差は174です。この高い標準偏差は、一部のプレーヤーが平均の数倍向上することを示しています。ほぼ同じか、さらには低下します。
これを、50-55歳の年齢帯と2600-2700の年齢帯の数値と比較してください。平均低下は43で、標準偏差は28のみです。これは、このバンドのすべてのプレイヤーではないにしても、ほとんどのプレイヤーがレーティングでわずかに低下していることを示しています。
結果
AgeBand = 15-20
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-161 (174) -137 (169) -123 (152) -99 (141) -87 (132) -84 (118) -94 (112) -94 (107) -94 (9) -103 (8) -101 (65) -93 (47)
AgeBand = 20-25
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-89 (158) -58 (151) -34 (130) -28 (123) -21 (109) -15 (95) -23 (82) -32 (79) -30 (76) -35 (64) -35 (55) -28 (52)
AgeBand = 25-30
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-71 (149) -19 (142) 2 (124) 20 (122) 29 (102) 16 (88) 7 (75) -2 (69) -1 (65) -4 (55) 0 (51) 1 (40)
AgeBand = 30-35
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-53 (144) -18 (147) 21 (121) 37 (102) 48 (87) 35 (79) 29 (75) 16 (62) 17 (59) 14 (51) 16 (47) 18 (59)
AgeBand = 35-40
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
3 (125) 22 (123) 41 (116) 58 (100) 63 (93) 51 (79) 44 (69) 30 (60) 29 (56) 25 (47) 25 (48) 33 (38)
AgeBand = 40-45
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
25 (113) 22 (110) 70 (120) 73 (108) 80 (91) 66 (78) 57 (68) 42 (61) 38 (57) 35 (51) 38 (44) 38 (37)
AgeBand = 45-50
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
22 (135) 54 (121) 73 (111) 93 (100) 91 (93) 80 (80) 69 (70) 54 (66) 48 (57) 41 (51) 38 (43) 49 (34)
AgeBand = 50-55
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
23 (123) 85 (116) 91 (120) 106 (99) 109 (89) 95 (82) 81 (73) 66 (70) 57 (63) 53 (57) 43 (40) 43 (28)
AgeBand = 55-60
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
66 (127) 84 (103) 117 (106) 129 (106) 126 (103) 108 (89) 92 (76) 73 (72) 70 (67) 54 (54) 55 (47) 44 (38)
AgeBand = 60-65
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
93 (123) 123 (126) 139 (118) 146 (106) 136 (95) 117 (90) 105 (78) 87 (76) 82 (79) 70 (72) 93 (77)
AgeBand = 65-70
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
96 (111) 123 (122) 144 (120) 141 (107) 152 (102) 124 (89) 112 (80) 108 (87) 91 (82) 81 (81) 69 (37)
AgeBand = 70-75
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500
96 (115) 119 (131) 147 (128) 153 (124) 161 (104) 135 (93) 125 (84) 115 (91) 93 (74) 63 (65)
AgeBand = 75-80
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400
119 (207) 156 (180) 171 (123) 167 (141) 173 (101) 156 (101) 138 (94) 126 (96) 134 (92)
AgeBand = 80-85
1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300
75 (167) 148 (186) 156 (169) 179 (102) 177 (118) 92 (174)
