アドバンスキャロカンの人気が低下していますか?


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私自身のゲームでは、セミオープンゲーム(3. Nc3または3. Nd2)またはボットビンニックシステム(3. exd5 cxd5)よりも、Caro-Kannゲーム(1. e4 c6 2. d4 d5 3. e5)の方が少ないことがわかりました。 4. c4または2. c4)。

私の質問は:

  1. アドバンスキャロカンは、クラブやマスターレベルであまり人気がなくなりましたか?
  2. どうやって知るの?たとえば、どのようにしてデータベースをマイニングして、時間の経過とともに人気を示すことができますか?

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月/年ごとの具体的な開口部(または任意の他の適切な時間間隔でプレイされるゲームの2プロット数については、あなたはその間隔でのゲームの十分な数を有するように
user1583209

@ user1583209:真実ですが、「そのプロットを作成する方法」、つまり、どのソースを使用し、どのようにデータを問い合わせるかをもっと質問します。

よくわかりません。あなたはあなたが持っている日付でどんな一般的なデータベースでも取ることができます。(1つのオープニングのみを専門とするデータベースを回避したい場合)。たとえば、pgn-extractを使用して日付(-Tdフラグ)とECOコード(-TeB12)でゲームを抽出し、Caro-Kannでゲームを進めることができます。指定した年の変動。(データベースにECOコードアノテーションがない場合は、3回目の白い移動後の位置と一致させることもできます)
user1583209

回答:


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概要

Caro-Kann ECOコード(B10-19)でプレイされたゲームのプロットから、アドバンスバリエーション(B12には他のいくつかのバリエーションが含まれていますは、1990年代以来一貫して最も人気のあるラインであり、1,803ゲームでピークに達しました2008年

時間の経過に伴うCaro-Kannゲームの数

方法論

  • Fritz for Fun 13からPGN形式にゲームを抽出しました
  • 年(必須)とECO(オプション)を抽出する次のRコードを実行しました。ゲームはECOコードB10-19(Caro-Kann)および1927年のゲームにフィルターされます。なぜ1927なのですか?それはそれがトップでデビューしたときです:

彼[カパブランカ]は、1927年のニューヨークトーナメントでのアーロンニムゾヴィッチの圧倒的な戦略的破壊に[カロカン]を使用しました。

出典:Caro-Kann: IM LakdawalaによるMove-by-Move

  • その後、ゲームの生の数が時系列でプロットされます。残念ながら、私のデータは2009年までしか送信されません。

library(ggplot2) # For making the charts look nice

dat <- readLines("C:/Users/Peter/SkyDrive/Chess/Fritz for fun 13 database.pgn") # Read in the data from a local file

eco <- dat[grep("\\[ECO ",dat)] # Extract the ECO, if there is one 
eco <- sub("\\[ECO \"","",eco) 
eco <- sub("\"\\]","",eco)

year <- dat[grep("\\[Date ",dat)]
year <- sub("\\[Date [\"]","",year)
year <- sub("\\..*","",year)
year <- as.numeric(year)

ecoindex <- grep("\\[ECO ",dat) # Find which lines have an eco
yearindex <- grep("\\[Date ",dat) 
yearindex <- yearindex + 5 # The date is always the 3rd pgn tag and is mandatory. The ECO, if present, is the 8th tag
matchindex <- yearindex %in% ecoindex  # This code finds which games have both a year and eco tag

year <- year[matchindex] # Filter out games without an ECO

countgame <- table(eco,year)
countgame <- as.data.frame(countgame) # Convert to a data frame

Carocode <- paste("B",10:19,sep="") # ECO codes for the Caro-Kann are B10-B19

Carogame <- countgame[which(countgame$eco %in% Carocode),] # Keep the data for the Caro-Kann ECO codes

Carogame$year <- as.numeric(as.character(Carogame$year))
Carogame <- Carogame[Carogame$year>=1927,]

p1 <- ggplot(Carogame,aes(x=year,y=Freq,group=eco))+geom_line(aes(colour=eco)) # Plot count of games

p1 <- p1 + ggtitle("Number of Caro-Kann games over time") + ylab("Number of games")

print(p1)

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paste0( "B"、10:19)paste( "B"、10:19、sep = "") ;)よりも少し単純です
Evargalo

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この高度なCaro-Kannは非常にトリッキーであり、このオープニングに興味を持っているプレイヤーはほとんどいません。これは、シシリードラゴンやスコッチゲームもバリエーションを台無しにする、はるかに複雑なオープニングです(ただし、私はそう思います)。ヴェセリン・トパロフと中村ヒカル(2016)ロンドンのチェスの古典的なゲーム。しかし、トピはそのゲームで負けました。http://www.chessgames.com/perl/chessgame?gid=1848832

  1. e4 c6 2. d4 d5 3. e5 c5 4. dc5 Nc6 5. Nf3 Bg4 6. c3 e6 7. b4 a6 8. Nbd2 Ne5 9. Qa4 Nd7 10. Ne5 Ngf6 11. c4 a5 12. Nb3 ab4 13. Qb5 Be7 14. c6 bc6 15. Nc6 Qc7 16. f3 Bf5 17. Ne7 Rb8 18. Nf5 Rb5 19. Ng7 Ke7 20. cb5 Nc5 21. Bb2 Nb3 22. ab3 Qf4 23. Be2 Rc8 24. Rd1 Qg5 25. b6 Rc2 26。 Bf6 Qf6 27. Nh5 Qc3 28. Kf1 Qe3 29. Re1 Qb6 30. Nf4 Qe3 31. g3 Qb3 32. Kg2 Kf8 33. Kh3 Qb2 34. Rb1 Qf6 35. Rhe1 e5 36. Nd5 Qe6 37. Kg2 Qd5 38. Rb4 39. Rb8 Kg7 40. Kf1 Qh6 41. Kg2 e4 42. Rb3 Qe6 43. Re3 ef3 44. Kf3 Qh3 45. Rd1 Qh5 46. Kf2 Qh2 47. Kf3 Rc6 48. Rd4 Rg6 49. g4 Rf6 50. Ke4 Qh1 51。 KD3 QB1 52 Kd2をQB2 53 KD3 RC6 0-1また、GMのダニエル・キングで審査される- https://www.youtube.com/watch?v=UPQJWJcGbzg

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現状では、これは質問の答えにはなりません。アドバンスカロの人気が低下している場合は、その複雑さが理由である可能性があります。
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