半熟のアマチュアアナリストが意味のある天文学の努力に参加する場所

私は引退したエンジニアであり、宇宙への取り組みに継続的に関心を持っています。私は若い頃、アポロ計画に取り組みましたが、推進力と車両の熱制御に取り組みました。飛行力学ではありません。

私はいくつかの天体力学（Vallado、Batesなど）をレビュー/研究しました。デルフト大学のGMATおよびtudatライブラリを実行できます。RV曲線と光通過曲線から太陽系外惑星の存在を暗示するためのSystemic Console、tap、およびその他のソフトウェアを調査しました。さまざまな天文データベースからFITS形式のデータをダウンロードできます。

プロジェクトに参加したり、調査員と協力したり、研究志向の努力を自分で追求したりすることで、有意義な方法でどこに努力を向けることができますか？誰かが私に有意義な仕事をするかもしれない方向を教えてくれますか？星を選んでトランジット分析を開始するだけでは、どこでもリードする可能性はないようです。

光の通過曲線を見たり、銀河系の分類を試みたりするサイトは、私にとってあまり興味深いものではありません。私はそれ以上に深く調査することができると感じています。

道順、アイデア、オファー！誰でも。これも宇宙探査フォーラムに投稿します。おかげで、

トム・コスビック

光の通過曲線を見たり、銀河系の分類を試みたりするサイトは、私にとってあまり興味深いものではありません。私はそれ以上に深く調査することができると感じています。

多くの市民科学プロジェクトには、それ以上のものがあります！興味のある分野にプロジェクトがある可能性があるため、利用可能なすべてのプロジェクトをご覧になることをお勧めします。ウィキペディア：市民科学プロジェクトのリスト

Zooniverseは、天文学関連プロジェクトの素晴らしいコレクションです。彼らはただのおもちゃや学童のために作られたものではなく、あなたが重要で現在の研究に貢献する本当の科学プロジェクトです。高度なスキルを持っていることを示すメンバーは、多くの場合、結果の重み付けアルゴリズムでより多くのクレジットを与えられるか、より難しいタスクにアップグレードされます。人々はプロの科学者が見逃していたものを発見し、新しいものを科学コミュニティの注意を引き付け、出版された論文にクレジットされることができました。

アマチュアの観測天文学者も科学界の有用なメンバーです。オブジェクトの美しい魅力的な画像は、短い観察時間のプレッシャーがない熟練したアマチュアによって撮影されました。

あなたは研究に焦点を合わせていますか、それとも一般的に科学を支援していますか

一生の経験を持つ人として、あなたはアウトリーチやエンゲージメント活動のボランティアとして非常に貴重です。地元の大学や市議会に、協力できる科学アウトリーチプロジェクトを実施しているかどうかを尋ねることができます。繰り返しますが、これは学校の子供を意味するだけではありませんが、それはその一部になります。政治におけるサイエンスリテラシーのロビー活動、サイエンスフェアの開催、関心のあるグループへの講演など

今日は、さらに多くの研究関連の例を考えてみます。私の経験はあなたの国とは非常に異なるかもしれないので、あなたが住んでいる国を知ることは役に立つでしょう。

後の編集：系外惑星に興味があるが、市民科学プロジェクトが提供できる以上の研究の自主性が必要な場合は、NASA Exoplanet Archiveが、系外惑星のミッションからのデータの公に利用可能なアーカイブであり、データ。幸せな惑星狩り！

いくつかの大学の天文学部門を訪問し、博士課程プログラムを調査することをお勧めします。

博士号は退職者として着手するのは大きなことのように思えるかもしれませんが（実際はそうです）、実際の研究を行うことは確かです。

いくつかの天文学部門の人々と可能性について話し合うだけで、他のアイデアや、参加できる実際の研究プロジェクトにつながります。

幸運を。

望遠鏡を持っており、頻繁に使用する場合、間違いなく貢献できることがあります。新しい彗星の発見は、まだアマチュアがうまくやっているものです。変光星の追跡も価値があります。

私は首尾一貫した単一の答えを定式化することができませんでしたが、ここにあなたが貢献できるかもしれない現在の局所研究のいくつかのヒントを見つけるためのいくつかの提案があります。

オープンソースプロジェクト

天文学では、Pythonで書かれた大規模なオープンソースプロジェクトをますます使用しています。たとえば、Astropyプロジェクトは、天文学的なデータ操作のための広範なPythonライブラリを作成しようとしているため、そのようなプロジェクトで必要な機能の一部を提供することができます。（特にさまざまな種類のモデリングには、他のより実質的なプロジェクトがありますが、物理学を理解する必要があり、多くの場合、Fortranで記述された大きなコードの塊です。）

レビュー記事

可能であれば、レビュー記事（たとえば、Astronomy＆AstrophysicsのAnnual Reviews）を参照することをお勧めします。記事の多くはおそらくペイウォールの背後にありますが、最近の記事のほとんどはarXivでも利用できるはずです。同様に、夏/冬の学校からの講義ノートをarXivで検索することもできます。

部門のPhDプロジェクトリスト

人々に連絡するのと同様の方法で、潜在的なプロジェクトがオンラインで一覧表示されることがあります。その場合、人々がどのようなことをしたいのかがわかります。たとえば、非常に迅速なGooglingにより、Manchester、St Andrews、QMUL、およびUCLの情報が得られました。（明らかに、Googleは私が英国にいると考えています...）これらのプロジェクトを実際に実行しようとすることはおそらく意味がありませんが、実行する必要のある種類のより良いアイデアを提供するかもしれません。

公開データを使用した観測プロジェクト

特に、データマイニングに関係するものには注意が必要です。これは、主に、利用可能な巨大なデータセットの一部を処理するのに時間を費やすからです。私はほとんど時間領域のプロジェクト（例：OGLEやWASP）を知っていますが、SDSSのような大規模なプロジェクトもあります。

ここでは、ケプラーの特殊なケースと、継続K2に注目してください。これらの場合、カメラのピクセルデータの実際の分析は、特にK2については未解決の問題です。自動的にデータを削減する賢明な進歩は、この分野での恩恵になりますが、いくつかの活発な研究グループもフルタイムで取り組んでいます。