機械学習用の天文データベース？

私は天文学における未解決の問題についてこの質問を読んでいました。賞金を受け取る答えは言う

私は、画像減算技術を使用してクラスターの中心にある個々の星を分離するソフトウェアを開発しようとしている同僚がいる分野を去ったところです。

この問題は興味深いと思います。そのような問題を解決するためにさまざまな種類のMLテクニックをテストするための天文画像のデータベースはどこにありますか？

European Southern Observatoryには、http://www.eso.org/qi/から利用できる画像データのカタログがあります。アクセスするには、事前に登録する必要があります。

他の天文台のデータを確認することをお勧めします。一般の人々をターゲットにしたページを見て、データや科学、ユーザーポータルなどのリンクを見つける必要があります。それらは時々見つけるのが難しいです。

結果を他の人と比較できるように、分類用の標準的な注釈付き画像データセットが理想的です。残念ながら、私は標準セットを知りません。

天文画像でのパターン認識の使用に関する文献については、http：//astrometry.net/biblio.htmlが優れたリソースです。彼らは、他のオブジェクトクラスから星を区別できるだけでなく、どの星が画像に表示されているかを識別できるMLシステムを作成しました。非常に興味深い研究。

NB星をクラスターに分類する場合、問題はおそらく分類ではなく、より多くのセグメンテーションです。