タグ付けされた質問 「programming-languages」

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なぜPythonはAI分野で人気のある言語なのですか?
まず第一に、私はAIを勉強する初心者であり、これは意見志向の質問でも、プログラミング言語を比較する質問でもありません。それが最高の言語だと言っているのではありません。しかし、実際には、有名なAIフレームワークのほとんどはPythonを主にサポートしています。たとえば、Python、C ++、またはC#およびC ++をサポートするMicrosoftのCNTKをサポートするTensorFlowなど、多言語をサポートすることもできますが、最も使用されるのはPythonです(ドキュメント、例、より大きなコミュニティ、サポートなどを意味します)。C#(Microsoftと私の主要なプログラミング言語によって開発された)を選択した場合でも、Python環境をセットアップする必要があります。 私は他のフォーラムで、PythonがAIに好まれていることを読みました。コードが簡素化され、よりクリーンで、高速プロトタイピングに適しているからです。 AIテーマ(Ex_Machina)で映画を見ていました。一部のシーンでは、メインキャラクターがハウスオートメーションのインターフェイスをハッキングします。どの言語が現場にあったと思いますか?Python。 それでは、PythonとAIの関係は何ですか?

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LispがAIにとってこんなに良い言語なのはなぜですか?
Lispは人工知能の研究開発に適した言語であるとコンピューター科学者やAIの分野の研究者から聞いたことがあります。ニューラルネットワークとディープラーニングの普及により、これはまだ当てはまりますか?この理由は何ですか?現在の深層学習システムは現在どの言語に組み込まれていますか?


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PrologはまだAIで使用されていますか?
ウィキペディアによると、 Prologは、人工知能と計算言語学に関連付けられた汎用ロジックプログラミング言語です。 まだAIに使用されていますか? これは、2014年のクローズドベータに関する質問に基づいています。著者のUIDは330でした。

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人工知能の学習をどのように開始しますか?
私はソフトウェア工学の学生であり、AIの完全な初心者です。AIの学習を開始する方法に関する多くの記事を読みましたが、各記事は異なる方法を提案しています。あなたの専門家の何人かが私が正しい方法で始めるのを助けることができるかどうか疑問に思っていました。 さらに具体的な質問 どの言語に焦点を当てるべきですか?多くの記事は、Python、C ++、またはLisp for AIを提案しています。上記の他の言語の代わりにJavaを使用できますか? どんな数学的な背景が必要ですか?最初の1年間、私は次のトピックを含む離散数学を行いました:集合、行列、ベクトル、関数、論理、グラフ理論(彼らはこれらのトピックを簡潔に教えました)。今すぐ学ぶべきトピックはありますか?たとえば、計算? 可能であれば、始めるために使用できるリソースや書籍をいただければ幸いです。または、皆さんがレベルに追いつくために従うことができる詳細な手順を教えてくれるかもしれません。 注:今のところ、ニューラルネットワークと機械学習に焦点を当てたいと思います。その後、ロボット工学と自然言語処理を探求したいと思います。

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サンスクリット語がAIに最適な言語なのはなぜですか?
NASAの科学者リックブリッグスによると、サンスクリット語はAIに最適な言語です。サンスクリットの有用性を知りたい。他の言語の問題は何ですか?彼らは本当にAIプログラミングでSanskritを使っているのでしょうか、そうするつもりですか?AIプログラムのどの部分がそのような言語を必要としますか?

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Lispは、機械学習の特定のコンテキストで今日でも学ぶ価値がありますか?[閉まっている]
休業。この質問は意見に基づいています。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか?この投稿を編集して、事実と引用で回答できるように質問を更新してください。 14日前休業。 Lispは元々、コンピュータプログラムの実用的な数学表記として作成され、Alonzo Churchのラムダ計算の表記法に影響を受けました。ウィキペディアによれば、人工知能(AI)研究ですぐに好まれたプログラミング言語になりました。 LispがAIでまだ使用されている場合、特に機械学習とディープラーニングのコンテキストでは、それを学習する価値がありますか?

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人工知能を教えるために使用できるプログラム可能なデバイスは何ですか?
大学のクラスでAIについて教え、それを実証するために使用できる手頃なプログラム可能なデバイスの例を挙げていただけますか? これらのデバイスは、何らかの形の自己学習、パターン認識、またはその他のAIの機能を実行し、プログラム可能またはカスタマイズ可能であることが期待されています。
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