タグ付けされた質問 「models」

ウィキペディアから： ミラーニューロンは、動物が行動するときと、動物が別の動物によって実行される同じ行動を観察するときに発火するニューロンです。 ミラーニューロンは模倣学習に関連しています。これは、現在の現実のAI実装にはない非常に便利な機能です。入出力ニューロンの例（教師あり学習）または報酬（強化学習）から学習する代わりに、ミラーニューロンを備えたエージェントは、他のエージェントを単純に観察し、その動きを独自の座標系に変換することで学習できます。計算モデルに関して、この主題に関して私たちは何を持っていますか？

17 neural-networks  models 

ウィキペディアから： AIXI ['ai̯k͡siː]は、人工一般知能の理論的な数学的形式です。これは、ソロモノフ帰納法と逐次決定理論を組み合わせたものです。AIXIは2000年にMarcus Hutterによって最初に提案されました[1]。以下の結果は、Hutterの2005年の本Universal Artificial Intelligenceで証明されています[2]。 計算不可能ではありますが、AIXItlのように近似が可能です。AIXIの近似を見つけることは、AIを解決するための客観的な方法である可能性があります。 あるAIXIは、人工では大したことは本当に一般的な知能研究は？それは、フィールドの中心的な概念と考えることができますか？もしそうなら、なぜ私たちはこの主題についてもっと多くの出版物を持っていないのですか（あるいは私たちが持っていて私はそれらを知らないのですか）？

14 models  agi  aixi