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最近、多くの人々が多くの方法（テンソル因数分解、テンソルカーネル、トピックモデリングのテンソルなど）のテンソル等価物を開発していることに気付きました。なぜ世界は突然テンソルに魅了されるのでしょうか。これをもたらした特に驚くべき最近の論文/標準結果はありますか？以前に疑われていたよりも計算上はるかに安価ですか？ 私はglibではありません、私は心から興味があり、これに関する論文へのポインタがあれば、私はそれらを読みたいです。

171 machine-learning  references  matrix  linear-algebra  tensor 

LSTMニューラルネットワークに関する次のブログをご覧ください：http ://machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/ 著者は、LSTMのさまざまな構成のために、入力ベクトルXを[サンプル、タイムステップ、フィーチャ]として再形成します。 著者は書いている 実際、文字のシーケンスは、個別の機能の1つのタイムステップではなく、1つの機能のタイムステップです。ネットワークにより多くのコンテキストを与えましたが、期待したほど多くのシーケンスを与えていません これは何を意味するのでしょうか？

17 neural-networks  lstm  rnn  tensorflow  tensor 

ニューラルネットワークの文献では、「テンソル」という言葉に遭遇することがよくあります。 ベクターとは違うのですか？そして、マトリックスから？その定義を明確にする具体的な例はありますか？ 私はその定義について少し混乱しています。ウィキペディアは役に立たず、時々、その定義は使用されている特定の機械学習環境（TensorFlow、Caffee、Theano）に依存するという印象を受けます。

16 neural-networks  terminology  definition  tensor