1
ECDFの信頼限界
PythonのデータからECDF（および信頼限界）を作成しようとしています。ECDFはnumpy、をソートして使用することで、かなり簡単に生成できlinspaceます。しかし、適切な信頼限界が何であるかは完全にstatsmodelsはわかりません。また、境界を計算する組み込みライブラリはないようです（ECDFを与えるだけのようです）。 ポイントごとの信頼限界が必要な場合1 - α1−α1-\alphaそれを使用するのが適切であるDKWの不平等をして、私の地域を計算します Cん（α ）=12 nログ（2α）−−−−−−−−−−√、Cん（α）=12んログ（2α）、C_n(\alpha) = \sqrt{\frac{1}{2n}\log\left(\frac{2}{\alpha}\right)} \,, どこ んんnサンプルの観測数は何ですか？したがって、F（x ）F（バツ）F(x) 私のECDFです。私の上限と下限は U B（x）=min（1 、F（x ）+Cん（α ））UB（バツ）=分（1、F（バツ）+Cん（α））\mathrm{UB}(x) = \min\left(1, F(x)+C_n(\alpha)\right) L B（x）=max（0 、F（x ）−Cん（α ））LB（バツ）=最高（0、F（バツ）−Cん（α））\mathrm{LB}(x) = \max\left(0, F(x)-C_n(\alpha)\right) MATLABには組み込み関数ECDFがありますが、境界を生成するためにGreenwoodの公式（下を参照）を適用する方法を理解するのにあまり運がありませんでした。