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複数の言語（RやSplusなど）を含む統計プロジェクトのディレクトリ構造？
投稿の構築統計分析プロジェクトとR の ProjectTemplateパッケージを効率的に管理する方法 ... Q：複数の言語が大きく機能している場合（R AND Splusなど）、統計プロジェクトのディレクトリ構造をどのように構築しますか？ このトピックに関するほとんどの議論は、主に1つの言語を使用するプロジェクトに限定されています。複数の言語を使用しているときに、だらし、混乱、破損を最小限に抑える方法に関心があります。 以下に、現在のプロジェクト構造と実行方法を示します。代替は私が持っているので、別々のコードにあるかもしれない./Rし、./Splusディレクトリ---それぞれ含む、独自の/lib、/src、/util、/tests、および/mungeディレクトリ。 Q：「ベストプラクティス（存在する場合）」に最も近いアプローチはどれですか。 / data-プロジェクト間で共有されるデータ / libraries-プロジェクト間で共有されるスクリプト / projects / myproject-私の作業ディレクトリ。現在、複数の言語を使用している場合は、この場所を作業ディレクトリとして共有しています。 ./data/-データに固有のデータとデータへの/myprojectシンボリックリンク/data ./cache/ -キャッシュされたワークスペース（例えば、.RDataファイルを使用して保存されたsave.image()Rまたはに.sddファイルを使用して保存されたdata.dump()S-PLUSで） ./lib/-メインプロジェクトファイル。すべてのプロジェクトで同じです。Rプロジェクトが実行されます経由source("./lib/main.R")今度の実行中にload.R、clean.R、test.R、analyze.R、.report.R。複数の言語が使用されている場合、現在、たとえば、S-PLUSは、Rに加えて、私がスローされますmain.ssc、clean.sscこのディレクトリに、などにも。私はこれが好きかどうかわからない。 ./src/-プロジェクト固有の関数。ファイルごとに1つの関数を収集しました。 ./util/-最終的にパッケージ化される一般的な関数。ファイルごとに1つの関数を収集しました。 ./tests/-テストケースを実行するためのファイル。によって使われた./lib/test.R ./munge/-データをクリーニングするためのファイル。によって使われた./lib/clean.R ./figures/-./lib/report.R最終レポートで使用される表と図の出力 ./report/ - .texファイルへのファイルやシンボリックリンクで./figures ./presentation/ - .texプレゼンテーション用のファイル（通常はBeamerクラス） ./temp/-一時スクリプトの場所 ./README ./TODO ./.RData-Rプロジェクトワークスペースを格納する ./.Data/-Sプロジェクトワークスペースを格納するため