タグ付けされた質問 「small-sample」

データが少ないことによる統計的な複雑化または問題を指します。変数の数に比べて小さなサンプルに関する質問の場合は、代わりに[underdetermined]タグを使用してください。

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場合はベルヌーイ試験の信頼区間を取得するにはどのように?
ベルヌーイCIの標準式は次のとおりです。 p^±z1 - α / 2p^(1 −p^)ん−−−−−−−−√p^±z1−α/2p^(1−p^)ん\hat{p}\pm z_{1-\alpha/2}\sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}} もしどのように信頼区間を推定しないとき小さいとなる?この場合、上記の方程式はに縮小され。これは、を大きくしても信頼区間が改善されないことを意味します。p^=メートルんp^=メートルん\hat{p} = \frac{m}{n} ん ん\ n m = 0 メートル=0\ m = 0 0 ± 0 0±0\ 0 \pm 0 ん ん\ n 私の考えでは、が0のままであることを考えると、CIは[0,1]から始まり、が増加するにつれて上限が減少するはずです。 ん ん\ n メートル メートル\ m
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