3 統計的推論を行うときに正則化を使用する 予測モデルを構築するときの正則化の利点（バイアスと分散、過剰適合の防止）について知っています。しかし、回帰モデルの主な目的が係数の推論であるときに正則化（投げ縄、リッジ、エラスティックネット）を行うことも良い考えかと思います（統計的に重要な予測子を参照）。私は、人々の考えや、これを扱っている学術雑誌や非学術記事へのリンクを聞きたいです。 17 inference lasso ridge-regression elastic-net selectiveinference