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したがって、放射基底関数ニューラルネットワークを見ると、人々は1つの隠れ層の使用しか推奨していないことに気付きましたが、多層パーセプトロンニューラルネットワークでは、より多くの層が優れていると考えられます。 逆伝播のバージョンでRBFネットワークをトレーニングできることを考えると、より深いRBFネットワークが機能しない理由、またはRBFレイヤーを深層MLPネットワークの最後から2番目のレイヤーとして使用できない理由はありますか？（最後から2番目のレイヤーを考えていたので、以前のMLPレイヤーで学習した機能について基本的にトレーニングすることができました）

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