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ポアソン分布が二項分布の限定的なケースである理由を直感的に理解する
DS Siviaによる「データ分析」では、二項分布からポアソン分布の導出があります。 彼らは、ポアソン分布はときの二項分布の限定的なケースであると主張しています。M→∞M→∞M\rightarrow\inftyここで、MMMは試行回数です。 質問1:その議論はどのように直感的に理解できますか? 質問2:なぜ大であるMMMの上限M NにM!N!(M−N)!M!N!(M−N)!\frac{M!}{N!(M-N)!}等しいMNN!MNN!\frac{M^{N}}{N!}、NNNはMMM回の試行の成功数ですか?(このステップは派生で使用されます。)
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