1
ベイジアン対最大エントロピー
推論したい量が確率分布であると仮定します。私たちが知っているのは、分布が、たとえばその瞬間のいくつかによって決定された集合からのものであり、以前のです。EEEQQQ 最大エントロピー原理（MEP）は、からの相対的エントロピーが最も少ない（つまり、）は選択するのに最適です。一方、ベイズの選択規則には、ベイズの定理によってサポートされている事前分布を考慮して事後を選択するプロセスがあります。P⋆∈EP⋆∈EP^{\star}\in EQQQP⋆=argminP∈ED(P∥Q)P⋆=argminP∈ED(P‖Q)P^{\star}=\displaystyle \text{argmin}_{P\in E}D(P\|Q) 私の質問は、これら2つの推論方法の間に関係があるかどうか（つまり、2つの方法が同じ問題に適用され、共通点があるかどうか）です。または、ベイジアン推論での設定が上記の設定と完全に異なるかどうか。それとも意味がありませんか？！