タグ付けされた質問 「legal」

労働省がアジア人に対する差別で彼らを非難しているパランティールの事例について、私はこの記事を読みました。誰がどこからこれらの確率推定値を取得したか知っていますか？ 項目（a）で1/741が得られません。 （a）QAエンジニアポジションでは、730人以上の適格な応募者のプール（約77％がアジア人）から、Palantirは6人の非アジア人応募者と1人のアジア人応募者のみを採用しました。OFCCPによって計算された悪影響は、3つの標準偏差を超えています。この結果が偶然に発生した可能性は、741分の1です。 （b）ソフトウェアエンジニアの立場では、1,160人を超える適格な応募者（約85％がアジア人）のプールから、Palantirはアジア以外の応募者14人とアジアの応募者11人のみを採用しました。OFCCPによって計算された悪影響は、5標準偏差を超えています。この結果が偶然に発生した可能性は、340万分の1です。 （c）QAエンジニアのインターンポジションでは、130人を超える適格な応募者のプール（約73％がアジア人）から、Palantirは17人のアジア人以外の応募者と4人のアジア人応募者を採用しました。OFCCPによって計算された悪影響は、6標準偏差を超えています。この結果が偶然に発生した可能性は、およそ10億分の1です。

14 probability  p-value  contingency-tables  legal 

私は現在、新聞を見つけた次の記事に基づいて、ニールオーウェンの次のケースを研究しています。 「20歳の学生は、イギリスの犯罪歴で最大のDNA検査プログラムの1つを行った後、女子生徒の残忍なレイプと殺害のために昨日終身刑を言い渡されました。ニールオーウェンは彼の遺伝子指紋が敷地内で2000人の男性を大量DNAスクリーニングした後、現場で発見されたDNAと一致しました。彼は犠牲者の家から100ヤードしか住んでいませんでした。実験室での実験では、他の誰かが1億6千万人に1人の割合で殺人の可能性があることが明らかになりました。」 ここでまず第一に、私はここで検察官の誤りに問題があることを認識しています。1億6,000万分の1は、実際にP（一致する血液型の無罪）を指す場合、P（一致する血液型の証拠）として解釈されるためです。しかし、私の質問は、防衛の推論に言及しています。 弁護人はイギリスには約3,000万人の男性がいると指摘し、オーウェンが有罪であった正しい確率は約16/19であり、合理的な疑いを超えて有罪判決を下すには十分高くないと主張した。だから私の二つの質問は 1. 16/19という数値が計算されたと思いますか？（人口3,000万人、1億6000万分の1の確率が使われたと思いますか？） 2.どのような暗黙の仮定がなされましたか、そしてそれらはどのくらい妥当ですか？

8 probability  biostatistics  bioinformatics  legal