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潜在ディリクレ割り当てを実行できるのは2つのRパッケージのみであるように思われます。 1つはlda、Jonathan Changによって作成されました。もう1つはtopicmodelsBettinaGrünとKurt Hornikによって作成されました。 パフォーマンス、実装の詳細、および拡張性に関して、これら2つのパッケージの違いは何ですか？

29 r  bayesian  text-mining  topic-models  latent-dirichlet-alloc 

各ドキュメントを一連の機能として表すことにより、ドキュメントの分類を行いたいと思います。私は多くの方法があることを知っています：BOW、TFIDF、... Latent Dirichlet Allocation（LDA）を使用して、各単一ドキュメントのトピックキーワードを抽出したいと考えています。ドキュメントはこれらのトピックワードで表されます。しかし、私の意見では、LDAは通常、A BUNCH OFドキュメントによって共有されるトピックの単語を抽出するために使用されるため、それが妥当かどうかはわかりません。 LDAを使用して、単一のドキュメントのトピックを検出できますか？

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