タグ付けされた質問 「history」

統計の歴史についての質問。

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一部の統計記号に「平方」があるのはなぜですか(例:分散)
統計で、「2乗」されたシンボルに遭遇することがあります。他の領域では、たとえば力学のように、通常の文字に関心のある数量を指定してから、式を定義して、関心のある数量が通常の文字として左側に並ぶまで並べ替えることができます。式。例は、時間と速度移動した後の位置です。xxxtttvvv x=vtx=vtx = vt ただし、統計では、2乗された数量が左側に表示されることがあります。これは、結果をさらに解釈するために使用されるためです。 期待値がE [X] = µの確率変数の分散:σ2XσX2\sigma^2_XXXXE[X]=µE[X]=µE[X]=µ σ2X=E[(X−µ)2]σX2=E[(X−µ)2]\sigma^2_X = E[(X-µ)^2] ここでは、四角形のエンティティが数式の左側に立っています。 統計学者によって常に「R 2乗」と呼ばれることさえある決定係数R2R2R^2。頻繁に使われるのに、なぜ「普通の」手紙を送らないのですか? 遺伝率は、遺伝学に起因する変動量と環境に起因する変動量との比をとる場合に、遺伝学に採用される尺度です。量的形質PPP(たとえば、成長の高さ)は、遺伝子型効果GGGおよび環境効果EEE(すべての確率変数)に応じて、次のようにモデル化されます。 P=G+EP=G+EP = G + E 広義の遺伝率H2H2H^2が定義されていますH2=Var(G)/Var(P)H2=Var⁡(G)/Var⁡(P)H^2 = \operatorname{Var}(G)/\operatorname{Var}(P) [ソース] 誰もHHHに興味がなく、H ^ 2だけH2H2H^2です。 この慣習の意味は何ですか?それは統計学者に何を伝えますか?または、いくつかの無関係な原因がありますか?

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私たちが知っているように、線形最小二乗分析の父親(または母親)は誰ですか?
背景: 最小二乗誤差近似はしばらく前からありました。 ラプラス、PS「カルクデプロバビリテのデメソデス分析」。Ch。Théorieanalytique desprobabilitésの4、Livre 2、3 ed。パリ:クールシエ、1820年。 ガウス、CF「Theoria Combinationis obsevationum erroribus minimis obnoxiae。」Werke、Vol。4.ゲッティンゲン、ドイツ:p。1、1823。 ウィキペディアは、ガウスとルジャンドルをその属性としています。(リンク) 多くのソフトウェアツールは、基本的な線形近似を実行して、近似の質を分析します。(JMP、R 'lm'、...) 2020年から1820年の間に200年のスパンがあります。どこかに詳細が追加されました。 質問: 私たちが知っているように、分析の効果的な「父」(または母)は誰ですか? この基本的な分析方法のように、「最初の」を最大80%(またはそれ以上)作成した誰かが「過去に戻る」必要がありますか? この「最初の作品」について言及してもらえますか?

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