私たちが知っているように、線形最小二乗分析の父親（または母親）は誰ですか？

背景：
最小二乗誤差近似はしばらく前からありました。

ラプラス、PS「カルクデプロバビリテのデメソデス分析」。Ch。Théorieanalytique desprobabilitésの4、Livre 2、3 ed。パリ：クールシエ、1820年。

ガウス、CF「Theoria Combinationis obsevationum erroribus minimis obnoxiae。」Werke、Vol。4.ゲッティンゲン、ドイツ：p。1、1823。

ウィキペディアは、ガウスとルジャンドルをその属性としています。（リンク）

多くのソフトウェアツールは、基本的な線形近似を実行して、近似の質を分析します。（JMP、R 'lm'、...）

2020年から1820年の間に200年のスパンがあります。どこかに詳細が追加されました。

質問：
私たちが知っているように、分析の効果的な「父」（または母）は誰ですか？

この基本的な分析方法のように、「最初の」を最大80％（またはそれ以上）作成した誰かが「過去に戻る」必要がありますか？

この「最初の作品」について言及してもらえますか？

Stephen Stigler教授の「A History of Statistics：Measurement of Uncertainty before 1900」を強くお勧めします。第1章では、質問について詳しく説明します。（リンクはここにあります。）

ルジャンドルは最初に最小二乗法を開発し、1805年に過剰決定された線形方程式系を解く方法として正規方程式を導き出しました。

スティグラーを引用して、「説明の明確な明快さのために、[ルジャンドル]のプレゼンテーションは卓越しています。それは、統計の歴史における新しい統計的方法の最も明確で最もエレガントな導入の1つとして数えられる必要があります。」

通常の最小二乗のコンテキスト

魅力的な点は、最小二乗法の開発が来たということである前に、最小二乗を使用するための正規分布と近代的な正当性の発見。

最小二乗法は、複数の不完全な天文観測を組み合わせて、天体の動きを制御する基本的なパラメータを回復する方法として開発されました。

各天文観測は線形方程式を定義し、パラメーターよりも多くの観測があるため、当時の天文学者は一貫性のないシステムに直面していました。何をすべきか？メイヤーは、観測値をグループに分け、各グループの方程式を平均化し、基になるシステムを解く方法を開発しました（Stigler 1990）。ルジャンドルは代わりに誤差項を導入し、二乗誤差の合計を最小化することを提案しました。$k$

参考文献

スティグラー、スティーブン、統計の歴史：1900年、 1990年以前の不確実性の測定。ベルナッププレス