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私のハウスマン試験値を示しているので、私は私のパネルデータの固定効果モデル（9年、1000+ OBS）を使用しています。私の会社が含む業界のダミー変数を追加すると、それらは常に省略されます。DV（開示指数）に関しては、さまざまな業界グループの間で大きな違いがあることを知っています。しかし、Stataを使用している場合、モデルでそれらを取得できません。（Pr &gt; χ2）&lt; 0.05(Pr&gt;χ2)&lt;0.05(Pr>\chi^2)<0.05 これを解決する方法はありますか？そしてなぜそれらは省略されているのですか？

10 stata  panel-data  fixed-effects-model  hausman 

スウェーデンの大企業の男女の男女の賃金格差を推定して、性差別の有無をテストしています。Hausmanテストは、個々の固定効果がランダムであるため、プールされたOLSまたはランダム効果に依存することができないというnullを拒否します。問題は、時間の経過とともに変化しないため、女性ダミーを固定効果回帰に維持できないことです。 差別をテストするために代わりにハウスマンテストを使用するよう提案されましたが、これをどのように使用して男性と女性の労働者の収入の差を見つける必要があるのか​​実際にはわかりません。多分ここの誰かがこのアドバイスをもう少しよく理解してくれることを望んでいました。もしそうなら、私にこれについていくつかの光を当ててもらえますか？

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