タグ付けされた質問 「gambling」

一方で、平均への回帰があり、他方でギャンブラーの誤acyがあります。 ギャンブラーの誤acyは、Miller and Sanjurjo（2019）によって定義されています。「ランダムシーケンスは反転の系統的傾向がある、つまり、同様の結果のストリークは継続するよりも終了する可能性が高いという誤った信念」。連続した時間は、次の試験で不釣り合いに尾を引く可能性が高いと考えられます。 私は前回のゲームで良好なパフォーマンスを達成しましたが、平均への回帰によると、おそらく次のゲームではパフォーマンスが低下するでしょう。 しかし、ギャンブラーの誤acyによると、次の2つの確率を考慮します。 20頭の確率、1尾= 0.520×0.5=0.5210.520×0.5=0.5210.5^{20} × 0.5 = 0.5^{21} 20頭の確率、その後1頭= 0.520×0.5=0.5210.520×0.5=0.5210.5^{20} × 0.5 = 0.5^{21} その後... 簡単な例を考えてみましょう。生徒のクラスは、科目で100項目の正誤テストを行います。すべての生徒がすべての質問をランダムに選択するとします。次に、各学生のスコアは、平均50の期待値を持つ、独立した同じ分布のランダム変数のセットの1つを実現します。 当然のことながら、一部の学生は50を大幅に上回り、一部の学生は偶然50を大幅に下回ります。学生の上位10％のみを取得し、2番目のテストを行って、すべてのアイテムで再びランダムに選択すると、平均スコアは再び50に近くなると予想されます。 したがって、これらの学生の平均は、元のテストを受けたすべての学生の平均にまで「回帰」します。学生が元のテストで得点したものに関係なく、2番目のテストで得点の最高の予測は50です。 特別に10％の学生のトップスコアのみを取得し、すべてのアイテムで再びランダムに選択する2回目のテストを行うと、平均スコアは再び50に近くなります。 ギャンブラーの誤acyによると、得点の確率は同じで、必ずしも50に近いとは限らないと思われますか？ Miller、JB、およびSanjurjo、A.（2019）。サンプルサイズを無視した場合の経験によるギャンブラーの誤Fallの確認方法

29 regression  mean  fallacy  gambling 

英語のサッカーチームは、さまざまな能力を持つさまざまな対戦相手と一連の試合を行います。ブックメーカーは、ホームウィン、アウェイウィン、ドローのいずれであるかについて、試合ごとにオッズを提供します。シーズンの途中で、チームは試合を行い、そのうちのkを引き分けました。これはオッズから予想される以上のものです。nnnkkk ブックメーカーが不運なだけでなく、これらの試合のオッズの価格を誤っている確率はどのくらいですか？ブックメーカーがチームの残りの試合に同じように価格を付け続け、それぞれが引き分けになることを\ $ 1賭けた$1$1\$1場合、予想されるリターンはどうなりますか？

9 probability  games  gambling 

私たちはあなたのペイアウトがであるゲームを持っています。ここではコインを弾いてヘッドに着地した回数です（最初のフリップがヘッドの場合は）。予想される支払いは次のとおりです k k = 1 E = 12k2k2^kkkkk = 1k=1k=1E=1+1+1+。。。E=∞E= 12（2 ）+ 14（4 ）+ 18（8 ）+ 。。。E=12(2)+14(4)+18(8)+...E = \frac{1}{2}(2) + \frac{1}{4}(4) + \frac{1}{8}(8)+... E= 1 + 1 + 1 + 。。。E=1+1+1+...E=1+1+1+... E= ∞E=∞E=\infty このゲームをプレイするためにいくら払えばよいですか？ まあ、幾何学的分布から、頭が出るまで反転するコインの予想数は次のとおりです。 1P（HEA D ）= 1.5= 21P(HEAD)=1.5=2\frac{1}{P(HEAD)} = \frac{1}{.5}=2 だから私はで未満のものを支払います： k = 22k2k2^kk = 2k=2k=2 つまり、4ドル未満 参照用にhttps://en.wikipedia.org/wiki/St._Petersburg_paradox

8 probability  expected-value  paradox  gambling