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ファジーロジックはどうなりましたか?
ファジーロジックは、大学院生の頃(2000年代初頭)、機械学習とデータマイニングの研究の活発な分野のように思えました。ファジィ推論システム、ファジィc-means、さまざまなニューラルネットワークのファジィバージョン、およびサポートベクターマシンアーキテクチャはすべて、大学院のコースで教えられ、会議で議論されていました。 再びMLに注目し始めた(〜2013)ので、ファジーロジックはマップから完全に脱落しているようで、現在のMLランドスケープからのその欠如は、すべてのAIの誇大宣伝から明らかです。 これは単に流行から脱落したトピックのケースでしたか、それとも、ファジーロジックとファジー推論に特定の制限があり、研究者がそのトピックを放棄したのですか? 明確にするために、jbowmanのコメントに基づいて、XORを解決できなかったことが証明されたために時代遅れになったときに、FLが時代遅れになった原因となったイベントまたは発見はありましたか(60年代のニューラルネットワークなど)。 ?それとも、ファジーシステムは競合するパラダイムによって性能が優れていましたか?
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