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フィッシャーのLSDは彼らが言うほど悪いですか?
2つのグループで実験(小さなサンプルサイズ(通常、処理グループごとのサンプルサイズは約7〜8))を実行するとき、t検定を使用して差をテストします。ただし、ANOVA(明らかに3つ以上のグループ)を実行するときは、ボンフェローニ(LSD /ペアワイズ比較の数)またはテューキーの線に沿って何かを使用します。フィッシャーの最小有意差(LSD)を使用します。 さて、LSDはペアワイズt検定に似ています(そうですか?)ので、それが考慮されていない唯一のことは、多重比較を行っていることです。ANOVA自体が重要な場合、たとえば6つのグループを扱うとき、それはどれほど重要ですか? または言い換えれば、フィッシャーのLSDを使用する科学的/統計的な理由はありますか?
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