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フィッシャーのLSDは彼らが言うほど悪いですか？
2つのグループで実験（小さなサンプルサイズ（通常、処理グループごとのサンプルサイズは約7〜8））を実行するとき、t検定を使用して差をテストします。ただし、ANOVA（明らかに3つ以上のグループ）を実行するときは、ボンフェローニ（LSD /ペアワイズ比較の数）またはテューキーの線に沿って何かを使用します。フィッシャーの最小有意差（LSD）を使用します。 さて、LSDはペアワイズt検定に似ています（そうですか？）ので、それが考慮されていない唯一のことは、多重比較を行っていることです。ANOVA自体が重要な場合、たとえば6つのグループを扱うとき、それはどれほど重要ですか？ または言い換えれば、フィッシャーのLSDを使用する科学的/統計的な理由はありますか？