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時系列で分析の単位（集計レベル）をどのように選択しますか？
観測の時系列を任意のレベルの精度で測定でき、調査の目標がXとYの関係を特定することである場合、特定のレベルの集約を別の集約よりも選択するための経験的な正当化がありますか？選択は、理論および/または実際の制限に基づいて単純に行われますか？ このメインの質問には3つのサブ質問があります。 XまたはYの任意の非ランダムな変動は、より小さなレベルの集約を選択するのに十分な理由付けになりますか（非ランダムな観測の一時的なパターン）。 XとYの関係の変化は、より小さな分析単位を正当化するために、より小さなレベルの集約で十分ですか？ある程度の変動が許容される場合、どの程度の変動が大きすぎるかをどのように判断しますか？ 人々は、経験的理由または理論的理由のいずれかで、ある分析単位が別の分析単位よりも説得力がある/明確に定義されていると主張することができますか？ 空間解析における修正可能な面積単位の問題をよく知っています（Openshaw 1984）。私はその材料の専門家であると主張していませんが、これまでのところ、生態学的な誤lessを犯す可能性が低いため、分析の単位が小さい方が常に良いと思うだけです（Robinson 1950）。地理的単位の集約に関して直接関連する参照または回答がある場合は、その回答も歓迎します。