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マンモグラフィーの陽性結果に適用されたベイズの定理の解釈
私は、古典的なマンモグラムの例に適用されたベイズの定理の結果に頭を回そうとしています。マンモグラムのねじれは完璧です。 あれは、 がんの発生率：.01.01.01 患者にがんがある場合のマンモグラム陽性の確率：111 患者にがんがない場合のマンモグラム陽性の確率：.01.01.01 ベイズ： P（がん|マンモグラム+）=1 ⋅ 0.01（1 ⋅ 0.01 ）+ （0.091 ⋅ 0.99 ）1⋅.01(1⋅.01)+(.091⋅.99)\dfrac {1 \cdot .01}{(1 \cdot .01) + (.091 \cdot .99)} = .5025=.5025 = .5025 それで、母集団から無作為に抽出した人がマンモグラムを撮り、肯定的な結果が得られた場合、50％の確率で癌に罹患しているのでしょうか。人口の1％で誤検知が発生する可能性が非常に低い1％の確率が50％の結果を引き起こす方法を直感的に理解できていません。論理的には、小さな偽陽性率の完全に真陽性のマンモグラムの方がはるかに正確だと思います。