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モデルを指定して、データセットのリストの尤度を計算し、各尤度を（確率で）正規化する必要があるアルゴリズムを作成しています。したがって、[0.00043、0.00004、0.00321]のようなものは、[0.2、0.03、0.77]のように変換される可能性があります。 私の問題は、私が取り組んでいる対数尤度が非常に小さいことです（たとえば、ログスペースでは、値は-269647.432、-231444.981などのようになります）。私のC ++コードで、それらを2つ追加しようとすると（指数を取ることで）、「Inf」という答えが返されます。私はそれらをログスペース（ログの合計/減算）に追加しようとしましたが、再び同じ問題に出くわしました。 誰もこれについて専門家の意見を共有できますか？

21 probability  normalization  likelihood  c++  arithmetic 

このウィキペディアの記事によると、計算をより計算的に最適化するものx⋅yとして確率の積を表すことができ-log(x) - log(y)ます。しかし、例を試してみると言う： p1 = 0.5 p2 = 0.5 p1 * p2 = 0.25 -log(p1) - log(p2) = 2 p3 = 0.1 p4 = 0.1 p3 * p4 = 0.01 -log(p3) - log(p4) = 6.64 確率の積p1とp2高いその後のいずれかp3とp4が、ログ確率が低くなります。 どうして？

17 probability  logarithm  arithmetic