タグ付けされた質問 「approximate-inference」

Gibbsサンプリング、Metropolis HastingsなどのMCMCのさまざまなフレーバーを含め、VIとMCMCの両方の一般的なアイデアが得られたと思います。このペーパーでは、両方の方法のすばらしい説明を提供します。 次の質問があります。 ベイジアン推論を行いたい場合、なぜ一方の方法をもう一方より選択するのですか？ 各方法の長所と短所は何ですか？ これはかなり広範な質問であることを理解していますが、洞察をいただければ幸いです。

36 machine-learning  bayesian  mcmc  variational-bayes  approximate-inference 

ベイジアン推論について読んでいて、「限界尤度の数値積分は高すぎる」というフレーズに出会いました 私は数学のバックグラウンドを持っていませんが、ここで高価とはどういう意味か疑問に思っていましたか？それは単に計算能力の観点からですか、それとも何かありますか。

12 bayesian  numerical-integration  variational-bayes  approximate-inference