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リグレッサの条件付けと修正済みとして扱うことの違いは何ですか？
時々、リグレッサは固定されている、すなわち非確率的であると仮定します。それは私たちのすべての予測因子、パラメーター推定値などが無条件であることを意味すると思いますよね？私は、それらがもはやランダム変数ではないほど遠くまで行くかもしれませんか？ 一方、経済学のほとんどのリグレッサは確率的であると私たちが受け入れる場合、外部の力が何らかの実験を考慮してそれらを決定しなかったためです。その後、計量経済学者はこれらの確率論的リグレッサを条件付けます。 これを修正済みとして扱うのとどう違うのですか？ 私は条件付けが何であるかを理解しています。数学的には、それは我々が上のすべての観測と推論条件付きにする意味その説明変数の特定のセットを、私たちは私たちの説明変数（ようになっているの異なる実現を見ていた推論、パラメータ推定値、分散推定値などが同じであったであろうことを言っても野心を持っていません時系列の要点。各時系列は一度だけ表示されます）。 ただし、固定リグレッサと確率リグレッサの条件付けの違いを本当に理解するために、ここで誰かが、固定リグレッサなどに有効であるが確率的であるときに故障する推定または推論手順の例を知っているかどうか疑問に思っています（そして条件付けられる）。 それらの例を楽しみにしています！