因子と連続共変量の間の相互作用をどのようにプロットしますか？

同じグラフに、連続予測子とカテゴリカルモデレーター間の相互作用をプロットしたいと思います。両方がカテゴリカル（因子相互作用）である場合の方法は知っていますが、一方が連続的​​でもう一方がカテゴリカルである場合の方法はわかりません。

一般的な線形モデル（ANCOVAなど）の相互作用について話している場合、カテゴリカルモデレーターのレベル数がかなり少ない場合は、モデレーターのレベルごとに個別の回帰直線をプロットできます。これらを同じプロットに表示したい場合は、重ね合わせ、色または線種ごとにコーディングし、凡例を提供します。プロットの軸の1つは連続予測子（おそらく水平「」軸）を表し、もう1つは従属変数を表します。これは私が連続であると想定しています。カテゴリカル予測子（モデレーター）が4つを超えるレベルを持っている場合、1つのプロットで少し忙しくなる可能性がありますが、レベルごとに別々のプロットに頼らないような状況で、より良い方法を私は知りません。$x$

次のコメントに対処するだけです。

ありがとう！明確にするために、これのためにどのグラフプロットを正確に作成する必要がありますか？回帰線のある散布図ですか？もしそうなら、モデレーターの3つの異なるレベルに対して3つの異なるグラフを作成する必要があります...同じグラフにどのように配置しますか？また、予測値が共変量による調整された回帰を考慮に入れることを明確にするだけですか？

SPSSでこれを行う方法を次に示します。Employee.sav例としてデータを使用します。給与を結果として使用し、給与を連続予測子として、職種をカテゴリー予測子として使用するとします。

グラフ>レガシー>スキャッターに移動します。

単純な散布図を選択するだけで問題ありません。次に、変数を入力します。

その後、散布図が表示されます。散布図をダブルクリックして、グラフエディターを開きます。上部にあるアイコンをクリックして、「ラインをサブグループに合わせる」をクリックします。下の写真を参照してください。

完了：

ここで、元の給与変数を結果として使用するか、予測給与を他の3番目以上の予測子用に調整された結果として使用するかは、目的の問題です。元の給与は探査として適していますが、予測給与は回帰結果を示すのに適しています。