「クローズドフォームソリューション」という用語に出くわすことがよくあります。閉じた形式のソリューションとはどういう意味ですか?特定の問題に対して厳密な形式の解決策が存在するかどうかをどのように判断しますか?オンラインで検索すると、いくつかの情報が見つかりましたが、統計的または確率的モデル/ソリューションを開発するという文脈では何も見つかりませんでした。
私は回帰を非常によく理解しているので、だれかが回帰またはモデルのあてはめを参照して概念を説明できるなら、それは使いやすいでしょう。:)
「クローズドフォームソリューション」という用語に出くわすことがよくあります。閉じた形式のソリューションとはどういう意味ですか?特定の問題に対して厳密な形式の解決策が存在するかどうかをどのように判断しますか?オンラインで検索すると、いくつかの情報が見つかりましたが、統計的または確率的モデル/ソリューションを開発するという文脈では何も見つかりませんでした。
私は回帰を非常によく理解しているので、だれかが回帰またはモデルのあてはめを参照して概念を説明できるなら、それは使いやすいでしょう。:)
回答:
「方程式は、与えられた一般に受け入れられた集合から関数と数学演算の点で与えられた問題を解決する場合、閉形式の解と言われます。たとえば、無限和は一般に閉形式とは見なされません。新しい「閉形式」関数は無限和の観点から簡単に定義できるため、閉形式を呼び出すものとそうでないものを選択するのはむしろrather意的です。 - ウォルフラムアルファ
そして
「数学では、式は有限の特定の「既知の」関数の観点から分析的に表現できる場合、閉形式の式と呼ばれます。通常、これらの既知の関数は基本関数として定義されます。定数、1つの変数x、算術の基本演算(+ −×÷)、n番目の根、指数および対数(したがって、三角関数と逆三角関数も含まれます)。閉じた式の」-ウィキペディア
線形回帰の閉形式解の例は、最小二乗方程式です
ほとんどの推定手順では、目的関数を最小化(または最大化)するパラメーターを見つける必要があります。たとえば、OLSでは、残差の二乗和を最小化します。最大尤度推定では、対数尤度関数を最大化します。違いは簡単です。目的関数の負を使用することで、最小化を最大化に変換できます。
この問題は代数的に解決できる場合があり、閉じた形式のソリューションを生成します。OLSを使用すると、一次条件のシステムを解き、馴染みのある式を取得できます(ただし、答えを評価するにはコンピューターが必要になる可能性があります)。その他の場合、これは数学的に不可能であり、コンピューターを使用してパラメーター値を検索する必要があります。この場合、コンピューターとアルゴリズムが大きな役割を果たします。非線形最小二乗はその一例です。明示的な式は得られません。取得するのは、実装するためにコンピューターに必要なレシピだけです。レシピは、パラメータが何であり、どのように変化する可能性があるかを最初に推測することから始めることができます。次に、パラメーターのさまざまな組み合わせを試して、どのパラメーターが最低/最高の目的関数値を提供するかを確認します。これはブルートフォースアプローチであり、時間がかかります。例えば、組み合わせ。これは、運が良ければ正しい答えの近くにあなたを置くだけです。このアプローチはグリッド検索と呼ばれます。
または、推測から始めて、目的関数の改善が特定の値より小さくなるまで、その推測をある方向に絞り込みます。これらは通常勾配法と呼ばれます(ただし、遺伝的アルゴリズムやシミュレーテッドアニーリングなど、どの方向に進むかを選択するのに勾配を使用しないものもあります)。このようないくつかの問題は、正しい答えをすばやく見つけることを保証します(2次目的関数)。その他はそのような保証を与えません。グローバルな最適化ではなくローカルな最適化にこだわっているのではないかと心配するかもしれません。そのため、さまざまな初期推測を試みます。大きく異なるパラメーターが目的関数の同じ値を与えるため、選択するセットがわからないことがあります。
直感をつかむのに良い方法があります。唯一のリグレッサがインターセプトである単純な指数回帰モデルがあるとします:
目的関数は
この単純な問題では、両方のアプローチが実行可能です。導関数を取得することにより得られる閉形式の解は、です。また、代わりにプラグインすることにより、他の値が目的関数のより高い値を与えることを確認できます。リグレッサーがいる場合、分析ソリューションは範囲外になります。 LN (ˉ Y + K )
このウェブサイトは簡単な直観を提供していると思いますが、その抜粋は次のとおりです。
閉形式の解(または閉形式の式)は、有限数の標準操作で評価できる任意の式です。...数値解は、有限数の標準操作で評価できる近似です。閉形式解と数値解は、どちらも有限数の標準操作で評価できるという点で似ています。数値解は近似値にすぎないのに対し、閉形式解は正確であるという点で異なります。
意味を厳密に定義する一般的な用語や痛みを伴う言葉遣いをお探しですか?他の用語はどこにでもあるので、私は一般的な用語を仮定します。8の平方根の閉形式解が必要だとしましょう。閉形式解は2 *(2)^ 1/2または2の平方根の2倍です。これは、非閉形式のソリューション2.8284とは対照的です。(ウィキペディアの2の平方根を参照してください。小数点以下69桁で、1 / 10,000以内の精度です)1つは数学用語で完全に定義されていますが、もう1つはそうではありません。閉じた形式のソリューションは正確な答えを提供し、閉じた形式ではないものは近似値ですが、必要に応じて閉じた形式のソリューションに近い非閉じた形式のソリューションを取得できます。サウンドは直感的に反しますが、より正確に必要な場合は、もう少し計算を減らしてください。
閉じたフォーム=閉じた(機能的な)フォーム
閉じているということは、それ以上中に入ることができないことを意味します。つまり、代替なし=> 1つのソリューションのみ=>結果と予測子の間の関係を確立できる1つの関数のみ。