連続変数からハザード比を解釈する方法—違いの単位？

連続変数のハザード比を示す記事を読んでいますが、指定された値を解釈する方法がわかりません。

ハザード比についての私の現在の理解は、数値はある条件が与えられた場合の[イベント]の相対的な可能性を表すということです。例：喫煙（バイナリイベント）が行われた場合の肺癌による死亡のハザード比が2の場合、喫煙者は監視期間内に非喫煙者の2倍の確率で死亡しました。

ウィキペディアを見ると、連続変数の解釈は、ハザード比が差異の単位に適用されるというものです。これは、順序変数（たとえば、1日の喫煙本数）には意味がありますが、この概念を連続変数（たとえば、1日のニコチングラム数）に適用する方法がわかりません。

比例ハザード（Coxモデルの場合と同様）と1日1回喫煙したニコチンの1 mg増加のハザード比を1.02とすると、11 mgを喫煙した人はモニターした期間に喫煙した人よりも1.02死亡した可能性が高いことがわかります。 10 mgs。同じことが12対11 mgsなどにも当てはまります。連続共変数の単位が解釈には小さすぎる場合は、それに応じてハザード比を単純に累乗します。20mgsを喫煙する人（1.02）^ 10 = 1.22は喫煙者よりも死亡する可能性が高い10 mgsなど（これは、Cox回帰の乗法モデル構造が原因で発生します。）

変数がニコチンのグラム（1日あたり？）の場合、単位はニコチンの1グラムです。変数がミリグラムで測定される場合、単位は1ミリグラムです。ニコチンの1グラムはかなり致命的であると私が思うので、後者は私にはより合理的な手段のように聞こえます。

したがって、この文脈では、単位は（シガレットのような）個別のものではなく、変数が測定される単位（シガレットの数、ニコチンのグラムまたはミリグラム、ビールのリットルまたはパイントなど）を指します。

R rmsパッケージcphとsummary関数は、デフォルトで四分位範囲間ハザード比を計算します。これは、非線形性（非単調性ではない）と相互作用をかなり簡単に処理し、ほぼすべての変数を同等に配置します。