確率分布について初心者向けの本の推奨事項

私は機械学習を勉強していて、開いた本はすべて、カイ2乗分布、ガンマ関数、t分布、ガウス分布などに出会います。

これまでに開いたすべての本は、分布が何であるかを定義しているだけです。それらは、関数の特定の式がどこから来ているのかを説明したり、直感を与えたりしません。

たとえば、なぜカイ二乗分布が現状のままであるのでしょうか。T分布とは何ですか？ディストリビューションの背後にある直感は何ですか？証拠？等

最も一般的に使用される分布について明確かつ基本的な理解を持ちたいので、後でそれらを見るたびに、t分布とは何か、ガウス分布とは何か、そして最も重要なのはなぜそれらがそのようになるのかを本当に理解するためです彼らです。

本/チュートリアルが素人に概念を説明できて、それらを理解するためにあなたがすでにそれらを理解する必要がないようになっているとよいでしょうx）多くの本はこのようなものであり、初心者には適していません:(

数学的な障害がない場合は、Chに適切な概要があります。Casella＆Berger、Statistical Inferenceなどの3つは、Grinstead＆Snell、Introduction to Probability（無料です）でカバーされています。詳細については、Severini、Elements of Distribution Theoryをお勧めします。しかし、たくさんあります-読者に、さまざまな分布がどこから来ているのかを感じさせる、より少ない数学的処理を見つけることは、もっと難しいと思います。

「連続単変量分布」Vol。1と2。JohnsonとKotzによる。また、Horst Rinneによる「The Weibull distribution A Handbook」。2つ目は、ワイブル分布に焦点を当てていますが、分布を理解するのに役立つ本です。一部の資料は理解しにくいかもしれませんが、初期の章ではいくつかの有用な知識が得られます。

多くの確率分布の簡単な概要については、確率と統計EBookをお勧めします。ほとんどのディストリビューションはXV章で説明されていますが、より一般的なディストリビューションは本の初期の部分に広がっています。