データのROC曲線を計算する

そのため、ハミング距離を使用して生体認証特性から個人を認証しようとしている16のトライアルがあります。しきい値は3.5に設定されています。私のデータは以下であり、トライアル1のみが真陽性です。

Trial   Hamming Distance
1   0.34
2   0.37
3   0.34
4   0.29
5   0.55
6   0.47
7   0.47
8   0.32
9   0.39
10  0.45
11  0.42
12  0.37
13  0.66
14  0.39
15  0.44
16  0.39

私の混乱のポイントは、このデータからROC曲線（FPR対TPR OR FAR対FRR）を作成する方法が本当にわからないということです。どちらでもかまいませんが、どうやって計算するのか混乱しています。任意の助けいただければ幸いです。

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— Rohanbk
ソース

こちらのstats.stackexchange.com/a/105577/49130には、ROC曲線の作成方法に関する追加情報が記載されています

— Alexey Grigorev

回答:

私はROCグラフを提案します： Tom FawcettによるReasearchersのためのメモと実用的な考慮事項、本当に素晴らしい本です。私があなたの質問を理解している限り、あなたはこのペーパーで必要なすべてを見つけるでしょう。

編集：アダムに触発されました私もこのタスクにお気に入りのRパッケージをお勧めしたいと思います：ROCR。

— Steffen
ソース

仕事を成し遂げることができる良いMatlabパッケージを知っていますか？

— rohanbk 2010

@rohanbkすみません。matlabを使ってから久しぶりです。

— steffen

@steffenリンクが壊れています。

— Alleo

@Alleoは通知をありがとう、リンクは現在citeseer（pdfが利用可能）を指しています...これはより長く続くはずです。

— steffen 2015

なぜROC曲線を作成するのですか？従属変数の曲線をグラフ化しますか、それとも確率予測の精度を測定するための検定統計量として使用しますか（この場合、AUC [曲線の下の領域]を探しています））。

Rに精通している場合、Rの検証パッケージには便利な2つの関数があります。ROC曲線をプロットできるroc.plot（）と、計算できるroc.area（）です。 AUC。

— アダム
ソース

仕事を成し遂げることができる良いMatlabパッケージを知っていますか？

— rohanbk 2010