数学統計ビデオ

以前は数学統計に関する教科書の推奨事項を求めていた質問

誰もが数学統計に関する優れたオンラインビデオ講義を知っていますか？私が見つけた最も近いものは：

• 機械学習
• 計量経済学

更新：以下に挙げる多くの提案は、良い統計である101タイプの動画です。しかし、統計の厳密な数学的表現を提供するビデオがあるかどうか、特に疑問に思っています。つまり、mathoverflowに関するこのディスカッションで言及された教科書を使用するコースに付随する可能性のあるビデオ

以下のリンクをご覧ください。正確に何を探しているのかわかりません。

統計的推論のためのモンテカルロシミュレーション

カーネルメソッドとサポートベクターマシン

サポートベクターマシンの概要

モンテカルロシミュレーション

無料の科学およびビデオ講義オンライン！

機械学習に関するビデオ講義

Jeromy AnglimのブログでRを使用したデータ分析に関するビデオを参照してください。そのページには多くのリンクがあり、彼はそれを更新します。彼は、確率と統計だけでなく、線形代数と計算に関するビデオへの多くのリンクがある別の投稿を持っています。

SLACの人々は、講義シリーズのビデオをオンラインで公開しました。聴衆のほとんどが物理学者であることを考えると、彼らはかなり数学的な傾向があります。

• SLUOレクチャーシリーズ（「統計」リンクを参照）

数学と生命科学の確率というものがありますが、私はそれをフォローしていないので、その良し悪しをお伝えすることはできません。

Ecole normalSupérieurede Parisのこのサイトには、非常に興味深いビデオがたくさんあります

http://www.diffusion.ens.fr/index.php?res=themes&idtheme=30

このサイトにアクセスすることをお勧めします!!

とりわけ、2006年に開催された会議「学習理論の数学的基礎」のすべてのビデオプレゼンテーションがあります。

ビデオをどのレベルにしたいかはわかりませんが、カーンのアカデミーについては良いことを聞いています：http : //www.khanacademy.org/#Statistics

バークレーの入門統計コースの多くは、オンライン（およびiTunes）で利用できます。次に例を示します：統計2。あなたはできる、よりここで見つけます。

Rについての講演のための最近の新しいリソースがあります。

https://www.r-bloggers.com/RUG/

世界中の「Rユーザーグループ」のオーガナイザー（現在、主に米国中）によってコンパイルされています。

それは新しいプロジェクト（ほんの数週間前）ですが、すでにその上に良いコンテンツがあり、良い人々がそれに参加したいと思っています。

SentimentMining.netには、RとWekaによる基本的な統計とデータマイニングに関する役立つビデオチュートリアルがたくさんあります。

• http://sentimentmining.net/StatisticsVideos/

Stats 202-データマイニングの統計的側面と呼ばれる一連のGoogle Tech Talkビデオがあります。

「確率入門」講義は非常に有用で有益であることがわかりました。

• http://www.youtube.com/playlist?list=PL17567A1A3F5DB5E4&feature=plcp

1年目の卒業確率コースで遭遇する基本的な定義、表記法、および概念のいくつかを紹介する一連のビデオ。

UCCS数学ビデオアーカイブは、数学のさまざまなコースのビデオをアーカイブしています。数学的統計Iおよび数学的統計IIと呼ばれるいくつかの科目が利用可能です。メインサイトにアクセスするには、無料登録が必要です。

UCCS MathOnlineのYouTubeページにあるコースのサブセットのビデオは、もう少しアクセスしやすくなっています。この2つのインスタンスは次のとおりです。講義形式では、多くの場合、モロー博士がホワイトボード上の問題を解決します。

線形モデル

UCCSの数学483グレッグ・モロー博士が指導。線形代数の方法と結果は、統計の基本的で広く適用されている分野を定式化して研究するために開発されています。トピックには、一般化逆関数、多変量正規分布、一般線形モデルが含まれます。アプリケーションは、モデルの構築、設計モデル、および計算方法に重点を置いています。統計分析システム（ソフトウェア）は、計算を行うためのツールとして導入されています。

コース情報：Montgomery、Peck、およびViningによる線形回帰入門を使用しているようです。

数学統計1

コロラドスプリングスにあるコロラド大学のMath OnlineのGreg MorrowのMath 481コースコースの説明：指数分布、ベータ分布、ガンマ分布、スチューデント分布、フィッシャー分布、カイ二乗分布は、このコースで、ジョイント分布および条件付き分布、モーメント生成手法、ランダム変数とベクトルの変換。

• コース情報
• 1年からのシラバス
• 数学統計とデータ分析、第3版、ジョンA.ライス。

MIT Open Courseware Discrete Stochastic Processes

離散確率過程は本質的に、離散的な固定またはランダムな間隔で発生するランダムな変化を介して時間的に進化する確率的システムです。このコースの目的は、これらの幅広いプロセスの洞察に富んだモデルを作成、分析、理解するために必要な数学的原理と直感の両方を習得することです。離散確率過程モデルが有用な領域の範囲は絶えず拡大しており、エンジニアリング、物理学、生物学、オペレーションズリサーチ、およびファイナンスにおける多くのアプリケーションが含まれています。

コースには、ビデオ、練習問題、スライド、および広範なメモが含まれています。

このウェブサイトCensusAtSchool-Informal inferenceに出会いました。ビデオと配布資料を見る価値があるかもしれません...

スライドプレゼンテーションでの音声による統計講義の入門セット。

http://www.online.math.uh.edu/Math2311/index.htm

講義シリーズは初歩的ですが、講師が明確にコミュニケーションを取り、統計で出会う公式をどのように話すかを示すのが好きです。

何年も前に、ASAのビデオテープワークショップ/時系列や生存分析、カテゴリーデータ分析などの特別なトピックに関する短いコース。チャプターを借りることができました。あなたは彼らが持っているものを確認するかもしれません。jSMの短期コースは時折ビデオ録画されました。一般的な数学統計コースが利用できるかどうかはわかりません。

http://www.edxonline.orgをブックマークしてください。あなたが望むすべての数学ビデオを持っているはずです。彼らはこの秋にローンチしたいと思っています。

統計学の意見が豊富なレッスン

http://wiki.opinionatedlessons.org/coursewiki/index.php/OpinionatedLessons.org/

テキサス大学オースティン校のウィリアム・H・プレス教授による統計に関する約50本のビデオ。各ビデオの長さは約10〜30分です。混合モデル、EMメソッド、MCMC、PCAなど、より高度なトピックが多数取り上げられています。

生物統計学ブートキャンプは、数学的統計学のコースラコースです。ビデオは、Brian CaffoのYouTubeチャンネルでもご覧いただけます。