ましょう、すなわち、に従って分布の平均と二次元ウィシャート分布と自由度。私はのための表現たいどこ決定要因です。D × D ν Ψ ν E (ログ| Λ |)| Λ |Λ 〜WD(ν、Ψ )D × DνΨνE(ログ| Λ | )| Λ |
私はこれに対する答えをグーグルで検索しましたが、矛盾する情報を入手しました。このペーパーでは、明示的に述べてい
ここで、はディガンマ関数を示します ; 私が知る限り、この論文はこの事実の情報源を提供していません。これは、Wishartのウィキペディアページで使用される式でもあり、ビショップのパターン認識テキストを掲載しています。ψ(⋅)d
E(ログ| Λ | )=Dlog2 + ログ| Ψ | + ∑i = 1Dψ (ν− i + 12)
ψ (⋅ )ddバツログΓ (x )
一方、アップオングーグルこの議論を連結紙とその状態、その
彼らがいることを示すことによって結論
これは、。から始めてこの計算をチェックしましたが、問題ないようですが、余分なます。E (ログ| Λ |)= D ログ2 - Dのログν + ログ| Ψ | + D Σ iが= 1つの ψ (ν - I + 1を
νD| Λ || Ψ |〜χ2νχ2ν− 1⋯ χ2ν− D + 1。(† )
E(ログ| Λ | )=Dlog2 − D ログν+ ログ| Ψ | + ∑i = 1Dψ (ν− i + 12)
E(ログχ2ν)= ログ(2 )+ ψ (ν/ 2)(† )− D ログν