「統計実験」と「統計モデル」の違いは何ですか？

AW van der Vaartの漸近統計（1998年）をフォローしています。彼は統計実験とは異なり、統計モデルとは異なると主張しているが、どちらも定義していない。私の質問：

（1）統計実験、（2）統計モデル、（3）統計実験と統計モデルを常に区別する重要な要素は何ですか？

これについて考えるもう1つの方法は、統計実験はデータを生成するために従うプロトコルであり、統計モデルはこれらのデータを分析するために使用するプロトコルであるということです。

統計実験は、データが統計的に有効な方法で収集される方法を説明する設計です。統計モデルは、実験で測定された変数間の関係、および/またはそれらの変数の分布のパラメトリック形式の記述です。

@Michael Chernickが言ったことは、統計学者の観点からは正しい。

私は物理学者であり、科学では、「モデル」は予測的な説明を意味する場合もあります。「次のような状況を設定する場合、たとえばミルクのコップにインクの小滴を置き、時間tで空間内のインク分子の統計的分布がP [ x、 t]。」

私はこの意味がよりユビキタスになっていると思う。たとえば、適切なものとして、潜在的なクライアントに「特定の人口をそのような広告でターゲットにした場合、候補者の投票が4±1％増加すると予想されます」と言うかもしれません。これは純粋に経験的な結果であるか、または統計実験の結果と組み合わされた理論に基づいて構築された予測統計モデルに基づいている可能性があります。