私は数学補助ソフトウェアを使用したサイズ30（カリフォルニアの30の学校）の治療グループを持っています。簡単な分析では、私たちの治療群と同等の対照群との間の学生の数学の平均成長を比較したいと思います。CAにはソフトウェアを使用しなかった学校がたくさんあります。コントロールグループに同様のパフォーマンスの学校を含めたい（それらのベースラインスコアは妥当な誤差範囲のある治療学校と同様である）。また、コントロールグループのサンプルサイズを私の治療の3倍にしてください（ここでは90校）。カリフォルニアには1000を超える学校があり、そのうち90の学校には多くの選択肢があります。コントロールグループをどのように選択しますか？
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情報が多いほど良いと言えます。すべてのCAの学校を使用し、ANCOVAに適合させます（制御と治療の分布が重複していると想定）。私は同意します、それは良いことです。ただし、両方のグループのベースラインスコアが非常に類似しており、ベースラインのスコアの分散が非常に類似していることを示したいと思います。
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サム
これが役に立たないと思われる場合は申し訳ありませんが、この質問を閉じるために投票しました。書かれているとおり、正解が1つであるかどうかはわかりません。質問が統計に関するものかどうかはわかりません。最善の対応は、「研究デザインについてできる限りのことを読む」でしょう。ただし、この状況の設計について考えている特定の側面について意見を求めることが目的である場合は、それに焦点を当ててください。より生産的なQ + Aになるはずです。
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rolando2
@ rolando2：回答ありがとうございます。Cross Validatedは初めてです。貢献できると思っていました。私は2日前にStackoverflowに貢献し始めましたが、少し時間を費やしましたが、113の評判を得ました。私の最初の経験は、誰かが私に-1を投票したことで少しがっかりしました。私は統計学者で、この分野で過去3年間働いてきました。実世界のデータを扱った経験に基づいて、それは重要な質問だと思います。
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2012
@jbowman：ありがとう。私はウェブサイトを知っています。この質問を書くことで、私は人々が比較可能な対照群を見つけることをどう考えるかという一般的な質問をするつもりでした。同等の可能性のある300の学校があるとします。分析のために90の学校をどのように選択しますか？
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2012
@Sepehrここでの質問の妥当性についてroland2に同意しません。それは実験的なデザインに関連しているので、CVに適していると思います。私が暗黙の前提として取り上げた効率の問題に関しては、2つの母集団の分散は同じである（または少なくとも分散はほぼ等しい）ことです。その場合、固定の合計サンプルサイズnに基づく平均差の推定は、サンプルサイズが等しくない場合は正確性が低くなり、不均衡が増加すると悪化します。
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マイケルR.チェリック