電気工学とコンピュータサイエンスの確率過程の例は何ですか？

EE＆CSでの確率論的プロセス理論のさまざまな使用方法がそこにあるのか知りたいと思いました。たとえば、私はこれらの種類の使用法を興味深いと思います：

• 通信のための情報信号によって変調されるキャリアとして確率的信号を使用する
• 長い博覧会の後に撮影された写真を改善するための確率論的プロセス分析の使用

すべての例が別々の答えになっているとよいので、「最高」の質問に賛成投票することができます。私は良い例を次のように分類します：

• 確率と統計理論を真に利用する
• 他の例よりも「有用性」が高い

ネットワークの輻輳の監視についてはどうでしょうか。根底にある確率論的プロセスは、輻輳を引き起こしていると想定され、プロセスは平衡状態に達し、定常状態です。つまり、平均レベルなどのプロセス特性は時間に依存しません。次に、この確率論的プロセスを使用して、ネットワークをチェックして輻輳が発生していないかどうかを判断できます。

最近のいくつかの論文：

• N. Dueld、C。Lund、M。Thorup。サンプリングされたネットワーク測定の最適な組み合わせ。IMC '05の議事録、インターネット測定会議、91-104、2005年。
• BMパーカー、SGギルモア、J。ショーマンズ。パケットプロービング実験の最適設計によるパケット損失確率の測定。IETコミュニケーション、3：979-991、2009年。

GoogleのPagerank アルゴリズムは、Webサイト漸近的に受け取った訪問の割合の（マルコフの定常状態による）確率的近似です。$x_i$

お気づきのように、通信エンジニアリング（および一般的な信号処理）は確率論的なプロセスで満たされています。たとえば、次を参照してください。

• Carlson and Crillyによる通信システムの第9章以降
• Poratによるデジタル信号処理のコースの第13章

これは2つの教科書の例にすぎません。あなたはより多くの（多くの）を見つけるでしょう。あなたの携帯電話、インターネット、etceteraはすべて、確率的プロセスの理解に非常に大きく依存していると言っても過言ではありません。