人が二者択一をする選挙を想像してみてください。彼らはAに投票するか反対に投票します。その結果、人がAに投票するため、Aの結果はます。
これらの選挙をモデル化する場合、各人が確率で独立してAに投票し、投票の二項分布につながると想定でき。この分布には、平均と分散ます。
他の仮定も可能です。たとえば、確率自体が何らかの分布(ベータなど)からの確率変数であると想定できます。これはA.のための投票のベータ二項分布につながることができますまたは私はのグループでその人の投票と仮定することができの各グループ、人々が同じ選択を行い、それが確率でAである。これにより、分散がより大きい二項分布が得られます。これらすべてのケースで、結果の分布の分散は、最も単純な二項方式の場合よりも大きくなります。
二項分布の分散が最小であると主張できますか?言い換えると、この主張は、たとえば可能な分布にいくつかの合理的な条件を指定することによって、どういうわけか正確にすることができますか?これらの条件は何でしょうか?
それとも、分散の少ない合理的な分布があるのでしょうか?
私がすることができ、すべての例とき、低分散を想像して人々は、彼らが投票する方法について事前に合意し、そう本当にランダム変数ではなく、一定の数の。その場合、分散はゼロになります。あるいは、ほとんどすべての人が同意したが、同意しなかった人もいるため、周りにわずかな差異がある可能性が。しかし、これは不正行為のように感じます。各人が何らかの意味でランダムに投票する場合など、事前の準備なしで二項よりも小さい分散を持つことができますか?