重回帰の事後検定における係数のt検定はありますか?


回答:


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事後分析の一般的な議論

  • 通常、事後分析はアプリオリと対照的です。事後分析は、ある意味では、データを見た後に実行され、アプリオリ分析はデータを見る前に設定されます。この意味で、これらの用語は、探索的データ分析と確認的データ分析の概念に密接に対応しています。
  • 間違いなく、プロトタイプの事後分析では、独立変数の1つに3つ以上のレベルがあるANOVAのコンテキストで、平均のすべてのペアワイズ比較を比較します。たとえば、SPSSには、この形式の分析を実行するために特別に設計されたポストホックボタンがあります。
  • ただし、グループ平均のペアごとの比較は典型的な例ですが、データを見た後で統計的検定を実行することを含む分析は、事後的なものとして説明できます。
  • 一般的な「post hoc」というラベルについて考えるとき、その目的について考えることは役に立ちます。多くの有意性検定が実行されているため、または少数の有意性検定のみが実行されている場合でも、データが異なっていれば実行された可能性のあるものが多く、目前の問題で標準推論手順を使用する際の注意として使用されます。したがって、事後統計テストでは、通常、推論がどのように行われるかを調整して、実行された分析とデータが異なる場合に実行された可能性のある分析の両方でタイプIのエラー率を制御しようとします。

回帰係数に適用される「事後」という用語

  • したがって、データを見た後に調査が行われる場合、回帰係数の個々の有意性検定の調査は事後的にラベル付けすることができます。また、ファミリごとのエラー率を制御したい場合、回帰係数に関連する一連の有意性検定をファミリとして見た場合は、ボンフェローニ調整のようなものを個々の有意性検定に適用できます。とはいえ、多くの研究者はモデル全体をより包括的に解釈する可能性があり、個々の係数に関連付けられた有意性検定を解釈する方法は、最終的には読者次第です。
  • 「比較」という用語はグループ平均の比較に関係していると思うので、回帰係数の一連の有意性検定の検証を「多重比較」とは記述しません。「複数の有意差検定」のような用語がいいです。

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研究前のあなたの知識の状態に依存します。結果の「有意な」予測因子である可能性が非常に高い変数があり、「M1」などの新しいメジャーの影響に主に関心があることを知って研究に参加した場合、F検定は基本的に興味がなく、主にM1と結果の関係に興味があります。次に、関係の特徴と信頼性の統計的尺度は「事後」ではありません...それらは主要な調査問題です。

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