副作用を処理するためのIOモナドパターンの利点は純粋にアカデミックですか?
さらに別のFP +副作用の質問で申し訳ありませんが、私にこれに完全に答える既存の質問を見つけることができませんでした。 関数型プログラミングの私の(限られた)理解は、状態/副作用を最小限に抑え、ステートレスロジックから分離する必要があるということです。 また、これに対するHaskellのアプローチであるIOモナドを収集します。IOモナドは、プログラム自体のスコープ外であると見なされる、後で実行するために、ステートフルアクションをコンテナにラップすることによってこれを実現します。 私はこのパターンを理解しようとしていますが、実際にはPythonプロジェクトで使用するかどうかを決定するため、Haskell固有の仕様を避ける必要があります。 原油の着信。 私のプログラムがXMLファイルをJSONファイルに変換する場合: def main(): xml_data = read_file('input.xml') # impure json_data = convert(xml_data) # pure write_file('output.json', json_data) # impure これを行うためのIOモナドのアプローチは効果的ではありません: steps = list( read_file, convert, write_file, ) その後、実際にそれらのステップを呼び出すのではなく、インタープリターにそれを行わせることで、責任を放棄しますか? または別の言い方をすれば、それは次のように書くことです: def main(): # pure def inner(): # impure xml_data = read_file('input.xml') json_data = convert(xml_data) write_file('output.json', json_data) return …