タグ付けされた質問 「locks」

スピンロックとポーリングは同じものですか？ ウィキペディア： スピンロックは、ロックを取得しようとするスレッドに、ロックが使用可能かどうかを繰り返し確認しながら、単純にループ（「スピン」）で待機させるロックです。 これはひどく似ています： while(!ready); 可能な限りポーリングを避けるように教えられましたが、それは完全に準最適なものだったからです。それで、スピンロックは悪い古いポーリングの派手な名前ですか？スピンロックはポーリングとどう違うのですか？

41 locks  kernel  polling 

パート1 明らかに不変性は、マルチプロセッサプログラミングでのロックの必要性を最小限に抑えますが、その必要性を排除しますか、または不変性だけでは不十分な場合がありますか？ほとんどのプログラムが実際に何かを行う（データストアを更新する、レポートを作成する、例外をスローするなど）前に処理を延期し、状態をカプセル化できるのは私だけのようです。そのようなアクションは常にロックなしで実行できますか？元のオブジェクトを変更するのではなく、各オブジェクトを破棄して新しいオブジェクトを作成するという単純なアクション（不変性の大まかな見方）は、プロセス間競合からの絶対的な保護を提供しますか、それともロックが必要なコーナーケースがありますか？ 私は多くの機能的なプログラマーと数学者が「副作用なし」について話すのを好むことを知っていますが、「現実の世界」では、機械命令を実行する時間であっても、すべてに副作用があります。理論的/学術的答えと実用的/現実世界の答えの両方に興味があります。 特定の境界または仮定が与えられれば、不変性が安全であれば、「安全ゾーン」の境界が正確に何であるかを知りたいです。可能な境界のいくつかの例： I / O 例外/エラー 他の言語で書かれたプログラムとの相互作用 他のマシンとの相互作用（物理、仮想、または理論） この質問を始めたコメントに対して@JimmaHoffaに感謝します！ パート2 多くの場合、マルチプロセッサプログラミングは最適化手法として使用され、コードの実行を高速化します。ロックと不変オブジェクトを使用する方が速いのはいつですか？ アムダールの法則で定められた制限を考えると、不変オブジェクトと可変オブジェクトのロックで全体的なパフォーマンスを向上させることができます（ガベージコレクターの有無にかかわらず）。 概要 これら2つの質問を1つにまとめて、スレッド化の問題の解決策として不変性の境界ボックスがどこにあるのかを探ろうとしています。

39 functional-programming  multithreading  synchronization  immutability  locks 

私は、サードパーティソリューションからデータを受信し、データベースに保存し、別のサードパーティソリューションで使用するためにデータを調整するソフトウェアの更新プログラムの作成に取り組んでいるジュニア開発者です。当社のソフトウェアはWindowsサービスとして実行されます。 以前のバージョンのコードを見ると、次のように表示されます。 static Object _workerLocker = new object(); static int _runningWorkers = 0; int MaxSimultaneousThreads = 5; foreach(int SomeObject in ListOfObjects) { lock (_workerLocker) { while (_runningWorkers >= MaxSimultaneousThreads) { Monitor.Wait(_workerLocker); } } // check to see if the service has been stopped. If yes, then exit if (this.IsRunning() == …

27 c#  .net  concurrency  locks 

データ競合とは何か、そしてロック/ミューテックス/セマフォがそれらを防ぐのにどのように役立つのかを理解しています。しかし、ロック自体に「競合状態」がある場合はどうなりますか？たとえば、おそらく同じアプリケーション内にあるが、異なるプロセッサで実行されている2つの異なるスレッドが、まったく同時にロックを取得しようとします。 それではどうなりますか？それを防ぐために何が行われますか？それは不可能ですか、それともまったくありそうもないことですか？それとも、実際に発生するのを待っている競合状態ですか？

24 multithreading  concurrency  locks 

2人の顧客が在庫が1品目のみの製品を同時に追加する場合を管理するためのベストプラクティスは何ですか？ これら2人の顧客の1人が同じ製品を追加するのを避けるために、バスケットのコードにチェックが必要ですか？ または、このチェックは、たとえば、関連する製品がまだ在庫にあることを確認するための2番目のクエリ（同時顧客がまだ購入していないことを意味する）を行う際に、支払いフェーズで実行する必要がありますか？

18 design  concurrency  locks 

別のスレッドがタスクを終了したときにチェックしたいスレッドがあるとします。他のスレッドが終了したという通知を受け取るまでこのスレッドを待機させるwait（）タイプの関数を呼び出す必要があることを読みました。そして、これは私たちが高価なポーリングを実行していないことを意味するため、これは良いことです。 しかし、とにかく内部で低レベルでポーリングが行われていませんか？つまり、スレッドをwait（）にすると、カーネルは他のスレッドがいつ終了するかをチェックして、最初のスレッドに通知できるようにポーリングを実行しますか？ 私はここで何かを見逃していると思いますが、誰かが私を啓発できますか？

13 parallelism  multithreading  locks 

私はアッカと俳優のフレームワークに不慣れです-明らかな何かが欠けていると確信しています。事前に謝罪を受け入れてください。 私は、Akkaを選択する際の主なポイントの1つが、並行性の管理方法であることを読み続けています。 Akkaがなぜそれほど特別なのかははっきりしません。私は非常に軽くて速い小さな俳優がたくさんいることを理解しています。ただし、2人のユーザーが同時にフォームを保存する場合、これはどのように役立ちますか？ なんらかの並行処理ロック（悲観的/楽観的/その他）はまだ必要ないのでしょうか？

9 concurrency  locks  actor-model  akka 

セナリオ： あなたは各行に文字列（平均文の価値）を持つファイルを持っています。議論のために、このファイルのサイズが1Mb（数千行）であるとしましょう。 ファイルを読み取り、ドキュメント内の一部の文字列を変更し（追加するだけでなく、一部の行を削除および変更する）、すべてのデータを新しいデータで上書きするスクリプトがあります。 質問： 「サーバー」のPHP、OS、またはhttpdなどには、このような問題（書き込みの途中で読み取り/書き込み）を停止するためのシステムがすでにありますか？ ある場合は、その仕組みを説明し、例や関連ドキュメントへのリンクを示してください。 そうでない場合、書き込みが完了するまでファイルをロックし、前のスクリプトが書き込みを完了するまで他のすべての読み取りや書き込みを失敗させるなど、有効または設定できるものはありますか？ 私の仮定およびその他の情報： 問題のサーバーは、PHPとApacheまたはLighttpdを実行しています。 スクリプトが1人のユーザーによって呼び出され、ファイルへの書き込みの途中であり、別のユーザーがその瞬間にファイルを読み取る場合。まだ書かれていないため、それを読んだユーザーは完全なドキュメントを取得できません。（この仮定が間違っている場合は修正してください） 私が関心を持っているのは、テキストファイルへのPHPの書き込みと読み取り、特に関数「fopen」/「fwrite」と主に「file_put_contents」だけです。「file_put_contents」ドキュメントを確認しましたが、詳細レベルや「LOCK_EX」フラグが何であるか、または何であるかについての詳細な説明は見つかりませんでした。 このシナリオは、ファイルのサイズが大きく、データの編集方法が原因で、これらの問題が発生する可能性が高いと想定する最悪のシナリオの例です。これらの問題について詳しく知りたいのですが、「mysqlを使用する」や「なぜそうしているのか」などの回答やコメントを望まない、または必要としません。ファイルの読み書きについて知りたいだけです。 PHPでは、適切な場所/ドキュメントを調べているようには見えません。そうです、私はPHPがこの方法でファイルを操作するための完璧な言語ではないことを理解しています。

9 php  file-handling  locks 

私が理解しているように、ファイルが書き込まれているとき、ファイルへの書き込みプロセスは排他ロックを取得します。したがって、他のプロセスはこのファイルにアクセスして読み取ることができません。 上記の知識があるため、ブラウザがまだビデオをダウンロードしているときに、メディアプレーヤーでビデオを再生する方法を理解できません。

9 linux  io  locks 

SoftwareとConcurrency Revolution（htmlバージョン）という名前の並行性に関する研究論文を読んでいたとき。私は次の行に出くわしました： 残念ながら、ロックは機能しますが、最新のソフトウェア開発にとって深刻な問題を引き起こします。ロックの基本的な問題は、ロックが構成可能でないことです。正しいロックベースのコードを2つ取り、それらを組み合わせて、結果がまだ正しいことを知ることはできません。現代のソフトウェア開発は、ライブラリをより大きなプログラムに構成する機能に依存しているため、ロックベースのコンポーネントを、その実装を調査せずに構築することは困難です。 私は、Javaがどのように構成可能な同時実行性を保証するか、あるいはこのシナリオを生成する方法があるかさえ考えていました。 また、1つ以上のライブラリのデータをどのように同期させることができますか？プログラマーは自分のプログラムからそれを行うことができますか、それとも物事を同期させるのはライブラリ次第です。 Javaでない場合、ロックベースの同時実行を使用し、構成可能な同時実行を保証する他の言語はありますか？ 以下も同じ論文から引用したものです。 同期メソッドには少なくとも3つの大きな問題があります。1つは、他のオブジェクト（Javaのベクターや.NETのSyncHashTableなど）の仮想関数を呼び出すメソッドを持つ型には適していません。ロックを保持したままサードパーティのコードを呼び出すと、デッドロックが発生する可能性があるためです。第2に、同期されたメソッドは、すべてのオブジェクトインスタンスのロックを取得および解放することにより、多くのロックを実行する可能性があります。第3に、プログラムがオブジェクトまたは異なるオブジェクトに対して複数のメソッドを呼び出すときに原子性を維持しないため、同期化されたメソッドはロックをほとんど実行できません。後者の簡単な例として、銀行振込を考えてみましょう。account1.Credit（amount）; account2.Debit（amount）... 注：論文は2005年9月に発行されました

8 java  programming-languages  concurrency  locks