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%演算子を使用せずに、よく分散されたハッシュテーブルを実装することは可能ですか?
私は、C#で高速で十分に分散されたハッシュテーブルを実装したいと考えています。任意のハッシュコードを受け取り、それを「制約」して、バケットのインデックス作成に使用できるハッシュ制約関数の選択に問題があります。私がこれまでに見た2つのオプションがあります: 一方では、バケットに常に素数の要素があることを確認し、ハッシュを制約するには、単にバケットの数でモジュロします。実際、これは.NETの辞書が行うことです。このアプローチの問題は、%の使用が他の操作と比較して非常に遅いことです。あなたが見ればAgner霧命令テーブル、idiv(%のために生成されますアセンブリコードで)新しいIntelプロセッサのための〜25サイクルの命令のレイテンシを持っています。3の周りにこれを比較しmul、等をビット単位のオペレーションのための1 and、orまたはxor。 一方、バケットの数は常に2の累乗にすることができます。配列の外部でインデックスを作成しないようにハッシュのモジュラスを計算する必要がありますが、今回はより安価になります。2のべき乗のためのため% Nだけされ& (N - 1)、拘束のみ1~2サイクルかかるマスキング演算に低減されます。これはGoogleのsparsehashによって行われます。この欠点は、ユーザーに適切なハッシュを提供することを期待していることです。ハッシュをマスクすると、基本的にハッシュの一部が切り捨てられるため、ハッシュのすべてのビットを考慮しなくなります。ユーザーのハッシュが不均等に分散している場合、たとえば上位ビットのみが埋められるか、下位ビットが常に同じである場合、このアプローチの衝突率ははるかに高くなります。 私は、両方の長所を備えた使用可能なアルゴリズムを探しています。ハッシュのすべてのビットを考慮し、%を使用するよりも高速です。必ずしもモジュラスである必要はなく、範囲内0..N-1(Nはバケットの長さ)にあることが保証されているだけで、すべてのスロットに均等に分布しています。そのようなアルゴリズムは存在しますか? 助けてくれてありがとう。