見た後にこの質問を任意のがあります:FizzBuzz面接の質問の変化に、今日だけでなく、周りにそれに関連する他の質問を見て、私が聞いている正式な、これはインタビューの手法としてどのように効果的な研究は?候補のかなりおかしな割合(場合によっては95%以上)を除外すると言う人はたくさんいますが、優れたプログラマー/開発者を見つけるのにどれほど良いでしょうか?
職務にふさわしい候補者を選択するには、ソフトスキルがハードスキルよりも優れた指標になる可能性があることを示すいくつかの研究があります。同様に、非常に多くの候補者がこのテストに失敗する中間的な理由があるかもしれません(神経質、「トリックだ」と考えるなど)。
これまでのコメントに基づいて、FizzBuzzの質問の背後にある考え方は、その人がさらに考慮すべき優れた(十分な)コーディングスキルを持っているかどうかを判断することです。私はFizzBuzzが実際にこれを行うと完全に確信しているわけではありません。また、FizzBuzz は採用プロセスの非常に早い段階で非常に大きな割合の候補者をフィルタリングすることを忘れないでください。
また、FizzBuzzの有効性を見ることは、定量的に完全に行えることを指摘します。これは、非常に可変的で非常に非科学的である(ただし、新規採用の決定には依然として非常に重要である)「適合」または「情熱」を見ることとは異なります。
if their hard skills was weighted more evenly with their soft skills
。いいえ。ハードスキルは1つのフィルターになります。ソフトスキルは追加のフィルターです。あなたが持っA or B
ている必要がある場合、それはあなたの場合ではありませんA and B
。あなたがリンクした記事を読む方法です。彼らはすでにAのために、彼らはちょうどB.のフィルタリングに悪い仕事をしているフィルタ処理している