タグ付けされた質問 「video-processing」

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MPEGの予測コーディングでモーションベクトルはどのように機能しますか?
MPEGには、画像がマクロブロックに分割され、それらのマクロブロックごとに動きベクトルが計算されるプロセスがあります。次に、これらのベクトルを予測誤差とともに送信して、ビデオシーケンスの次の画像を再構築します。 これがどのように機能するかをしっかり把握しようとしています。各マクロブロックにはモーションベクトルが関連付けられており、(ベクトルが[1,0]のall the pixels in this block move 1 in the x direction and 0 in the y direction for the next frame. 場合)、すべてのモーションベクトルが正しく位置合わせされない場合、画像の領域が考慮されないままになることはありません(そのマクロブロックがそもそもあった)? たとえば、見つけた次の質問があります。 時間tでの次の画像を考えます。 7 7 7 7 7 7 5 5 7 5 5 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 9 …

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業界標準のJPEG / H.264よりも優れた圧縮を提供する、非常に計算量の多い画像/ビデオ圧縮スキーム
広く採用されている業界標準(JPEG / H.264など)と比較して優れた圧縮性能(画像品質を一定に保つ)を提供する画像/ビデオ圧縮スキームを検索しようとしていますが、計算上またはリソースが多すぎるためです。 CPUベースのワークステーションに集中的に実装することは実行不可能であるため、一般的な標準では採用されていません。 フラクタル圧縮は良い例だとしか思いませんでした。コミュニティはそのような例をこれ以上知っていますか?

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ビデオから泥棒の車のナンバープレート番号を識別する
動機: 私は最近、ノートパソコンを盗まれました。家族の写真、研究活動、その他の非常に重要なものがたくさんありました。もちろん盗難は報告されていますが、私はここの人々は地元の警察署に比べて画像処理に優れていると思います:) ビデオ録画 盗難は防犯カメラによってキャプチャされました。元の.davファイルはここからダウンロードできます。 ch10.dav ch13.dav 変換された.aviファイルは、ここからダウンロード(またはブラウザーで再生)できます。 ch10.avi ch13.avi 説明 ch10(フルネーム:)という名前のファイルでHCVR_ch10_main_20160501143700_20160501143947は、泥棒の車が0:48に右からフレームに入ります。ch13(フルネーム:)という名前のファイルHCVR_ch13_main_20160501143811_20160501144205では、最初の2分間で、泥棒の車が右からフレームに入り、Uターンし、アイテムを盗み、もう一度Uターンして行きます。 何が試されましたか? ナンバープレートの周りのいくつかのフレームをトリミングし、プレートがすべてのフレームで同じ位置とサイズになるようにストレッチして、平均化してみました。結果は元のフレームより良くありませんでした:( どうすれば番号を取得できますか?
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